Question

通过这个输出，我知道截距是两个因子都是0.我知道因子（V1）1意味着V1 = 1而因子（V2）1意味着V2 = 1。为了获得V1的斜率= 1，我将添加5.1122 +（ - 0.4044）。但是，我想知道如何解释此输出中的p值。如果只是V1 = 1，这是否意味着p值是2.39e-12 + 0.376？如果是这样，我运行的每个模型仅在所有因子= 0 ...

时才显着

> lm.comfortgender=lm(V13~factor(V1)+factor(V2),data=comfort.txt)
> summary(lm.comfortgender)

Call:
lm(formula = V13 ~ factor(V1) + factor(V2), data = comfort.txt)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.5676 -1.0411  0.1701  1.4324  2.0590 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)   5.1122     0.5244   9.748 2.39e-12 ***
factor(V1)1  -0.4044     0.4516  -0.895    0.376    
factor(V2)1   0.2332     0.5105   0.457    0.650    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.487 on 42 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.02793,   Adjusted R-squared:  -0.01836 
F-statistic: 0.6033 on 2 and 42 DF,  p-value: 0.5517

Answer 1

在R回归模型中作为输出给出的p值测试零假设，即在分布正常且标准偏差为的情况下，该特定系数的分布均值为零。方差的平方根。有关进一步说明，请参阅this other答案。

用分类变量解释摘要统计

1 个答案: