达到云数据流限额

时间:2015-11-12 22:50:09

标签: google-cloud-platform google-cloud-dataflow

突然,我们开始为我们的某个管道收到以下警告:

698382 [main] WARN  com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DataflowPipelineJob  - There were problems getting current job status: 429 Too Many Requests
{
  "code" : 429,
  "errors" : [ {
    "domain" : "global",
    "message" : "Request throttled due to project QPS limit being reached.",
    "reason" : "rateLimitExceeded"
  } ],
  "message" : "Request throttled due to project QPS limit being reached.",
  "status" : "RESOURCE_EXHAUSTED"
}.

管道正在从BigQuery读取大量数据。

这是与BigQuery API相关的配额耗尽(消息中不清楚)吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

由于混淆,BlockingDataflowPipelineRunner用于检查作业状态的RPC配额过于严格。这已得到修复,并且 不应该影响正在运行的作业的行为。请告诉我们 如果你继续看到问题。

您还可以使用DataflowPipelineRunner来避免生成这些RPC,private static final ImageIcon NULL_IMAGE = new ImageIcon((new Object()).getClass().getResource("/tiles/blank.png")); 在提交后不会轮询作业状态。

答案 1 :(得分:-1)

免责声明:我不是Dataflow专家。 :)

Dataflow quota是每秒1000次查询(QPS),而BigQuery quota是100 QPS。我怀疑你是否达到了BQ限制。此外,BQ文档确实提到If you make more than 100 requests per second, throttling might occur,您的错误似乎反映了这一点。

如果您查看BigQuery API use,您会看到4xx错误吗?