我似乎有一个与接收大文件并将它们发送到GCS有关的内存泄漏。尝试使用pprof来描述我的appengine代码的内存使用情况。我的测试使用了appengine / aetest,我可以输出内存配置文件,但结果似乎没有显示任何有用的信息。
首先我做了一个基准测试。这是一个非常慢的操作,所以它只运行一次。
startxref
116
%%EOF
我的所有函数调用都没有显示,这个0.5 MB的数字显然是不正确的(我打开一个12 MB的文件并上传它)。我如何获得真实的内存配置文件?
$ goapp test ./cloudstore -run=none -bench=. -memprofile=cloud.prof
BenchmarkLargeFile 1 54124706398 ns/op
$ go tool pprof --text cloudstore.test cloud.prof
Adjusting heap profiles for 1-in-524288 sampling rate
Total: 0.5 MB
0.5 100.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.newG
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% allocg
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% mcommoninit
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.malg
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.mpreinit
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.rt0_go
0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.schedinit
答案 0 :(得分:0)
深入挖掘测试标志,我找到了答案。我需要memprofilerate = 1和alloc_space
$ goapp test ./cloudstore -memprofilerate=1 -run=none -bench=. -memprofile=cloud.prof
$ go tool pprof --text --alloc_space cloudstore.test cloud.prof