Question

我需要根据值匹配的条件累加一个值，或者只有一个记录值高于它应该匹配的列。我正在建立一个系统来跟踪订购的零件数量是否已经完全使用。由于您可以在一个订单中订购多个数量，并且一次使用少量数量，我需要知道订购数量何时被使用。

示例：

子查询显示每个部分的使用事务

frombody

这就是我的结果与上述信息的关系

OrderNumber | PartNumber | OrderQty | LastUsageDate | Usage
j55789      |  ks568     |  8       |    10 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    11 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    11 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    12 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    13 - oct   |  2

正如您所注意到的，结果会将累积总和停止在8，并显示应该的LastUsageDate。但是，当它运行累积总和时，如果它使得总和大于OrderQty的数字，它不包括它，那么该部分被排除在结果之外，尽管事实已经被完全使用了。 / p>

这是一个例子。

OrderNumber | PartNumber | OrderQty | LastUsageDate | Usage
j55789      |  ks568     |  8       |    12 - oct   |  8

如果这是该部件的数据，则不会有任何结果，因为从11月10日到10月12日，累计金额从6到9不等。

即使总和大于OrderQty，我还需要一种方法来累积和包括记录，但它还需要停止计数超出该记录。所以我的结果应该是。

OrderNumber | PartNumber | OrderQty | LastUsageDate | Usage
j55789      |  ks568     |  8       |    10 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    11 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    11 - oct   |  2
j55789      |  ks568     |  8       |    12 - oct   |  3
j55789      |  ks568     |  8       |    13 - oct   |  2

这是SQL：

OrderNumber | PartNumber | OrderQty | LastUsageDate | Usage
j55789      |  ks568     |  8       |    12 - oct   |  9

WHERE子句限制了总结的数据，但如果它没有将cum_sum放在OrderQty上，它将只包含下一个数字。我不知道如何改变它以包括下一条记录，即使它确实高于OrderQty。

Answer 1

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with d as (
-- Test Data
SELECT 'j55789' order_Number, 'ks568' part_Number,  8 order_qty, to_date('10-OCT-2015') last_usage_date, 2 usage FROM DUAL union all 
SELECT 'j55789' order_Number, 'ks568' part_Number,  8 order_qty, to_date('11-OCT-2015') last_usage_date, 2 usage FROM DUAL union all 
SELECT 'j55789' order_Number, 'ks568' part_Number,  8 order_qty, to_date('11-OCT-2015') last_usage_date, 2 usage FROM DUAL union all 
SELECT 'j55789' order_Number, 'ks568' part_Number,  8 order_qty, to_date('12-OCT-2015') last_usage_date, 3 usage FROM DUAL union all 
SELECT 'j55789' order_Number, 'ks568' part_Number,  8 order_qty, to_date('13-OCT-2015') last_usage_date, 2 usage FROM DUAL ),
-- Step 1: Get the running sum for each record 
step1 as ( SELECT d.*, sum(usage) over ( partition by order_number, part_number order by last_usage_date) running_sum FROM d ),
-- Step 2: Filter our records that started out beyond our order_qty
step2 as ( SELECT step1.*, row_Number() over ( partition by order_number, part_number order by running_sum desc ) rn from step1 WHERE running_sum - usage < order_qty )
-- Report on the last unfiltered record in the group 
select order_Number, part_number, order_qty, last_usage_date, running_sum usage from step2 where rn = 1

Oracle累计总和基于使用事务

1 个答案: