简单的问题，但是问题很严重。
我有两个从Excel导出的CSV文件，一个有65k行，一个有大约50k。我需要根据这个条件合并这两个文件中的数据： 其中File1.Username -eq File2.Username
请注意，两个文件中username属性的数据类型为：
IsPublic IsSerial Name BaseType
-------- -------- ---- --------
True True String System.Object
显然，循环通过65k x 50k对象属性进行比较需要..井，1天和23小时，因为我估计当我测量的脚本只运行10行时。
此时我正在考虑几种解决方案，例如拆分CSV文件并同时在不同的PowerShell会话中运行不同的部分，同时为powershell.exe提供实时优先级，但这很麻烦，而且我没有测试过该选项，所以我可以不报告表现的实际收益。
我想知道我是否应该更改数据类型，并使用例如.ToString.GetHashCode（）但我也尝试了这个选项，奇怪的是，当比较字符串VS字符串比哈希和整数VS哈希和整数时执行时间更快
长话短说，我正在寻找一种比较65k x 50k字符串变量的超快方法。
非常感谢任何帮助：）
谢谢！
阐述示例： 好的，这是一个隐喻的例子。假设你有一个包含宇航员名字和设备的数据库（SPACE），另一个包含宇航员的名字和设备 海洋探险家（海洋）。 因此，在SPACE数据集中，例如：
First Name,Last name, Username, space gear,environment.
然后第一行数据就像：
Neil,Armstrong,Stretch,spacesuit,moon
在OCEAN数据集中，你有：
First Name,Last name, Username, birthdate, diving gear,environment
包含以下数据：
Jacques,Cousteau,Jyc,1910-06-11,diving suit,ocean
现在假设Neil Armstrong在某个时候注册了潜水课程，并添加了OCEAN数据集。 在OCEAN数据集中，您现在拥有：
First Name,Last name, Username, birthdate, diving gear,environment
包含以下数据：
Jacques,Cousteau,Jyc,1910-06-11,diving suit,ocean
Neil,Armstrong,Stretch,1930-08-05,diving suit,ocean
将数据交给我的人给了我第三个数据集，这是另一个数据集的“混合”： 在MIXED数据集中，您现在拥有：
Dataset,First Name,Last name, Username, birthdate, diving gear, space gear,environment
包含以下数据：
ocean,Jacques,Cousteau,Jyc,1910-06-11,diving suit,,ocean
space,Neil,Armstrong,Stretch,1930-08-05,,space suit,moon
ocean,Neil,Armstrong,Stretch,1930-08-05,diving suit,,ocean
所以我的任务是使数据集MIXED看起来像这样：
First Name,Last name, Username, birthdate, diving gear, space gear,environment
Jacques,Cousteau,Jyc,1910-06-11,diving suit,,ocean
Neil,Armstrong,Stretch,1930-08-05,diving suit,space suit,(moon,ocean)
最重要的是，有一些可能发生的非常愚蠢的情况： 1）同一个人可以在SPACE数据集或OCEAN数据集中不止一次，但具有不同的用户名。 2）两个完全不同的用户可以在SPACE数据集中共享相同的用户名，但不在OCEAN数据集中。用户名称是唯一的。是的，你读得正确，库斯托和阿姆斯特朗都可能拥有相同的用户名。
我确实已经考虑过让我的牙齿卡在那个任务之前清理数据的可能性，但这是不可能的。 我必须采用上下文，不能改变任何东西。
所以我做的第一件事是分离用户名字段的记录数，Group-Object -Property Username，我的工作重点是两个数据集中给定用户的情况，如Neil Armstrong。
如果只有一张唱片，就像库斯托一样，它是直截了当的，我保持原样。当每个数据集中有一条记录我需要合并数据时，当一个用户名有超过2条记录时，可以说这是一个完全混乱，虽然我不介意将它们留在现在（特别是因为成千上万的记录有一个[string] :: IsNullOrEmpty（$ Username）= $ true所以它们被算作一个大于2个记录的数字。）
我希望它更有意义吗？
目前我想关注一个给定用户名在SPACE和OCEAN数据集中出现一次的情况，我知道它并不复杂，但我使用的算法使得整个过程非常缓慢：
0 - 创建一个空数组 1 - 从SPACE数据集中获取行 2 - 从OCEAN数据集中获取行 3 - 创建一个哈希表，其中包含属性不为空的两个数据集的属性 4 - 创建一个psobject来封装哈希表 5 - 将该对象添加到数组
这需要很长时间，因为我在谈论SPACE中的65k记录和OCEAN中的大约5万条记录。
所以我想知道是否有更好的方法吗？
谢谢！