AlexNet权重是否适用于Tensorflow？

Question

当我从git克隆它时，AlexNet的基准测试是Tensorflow存储库的一部分。基准测试实现了图层，但我认为AlexNet的实际权重在任何时候都没有加载。

我想玩Tensorflow，但我的应用程序（在caffe中）正在使用预先训练的AlexNet。

你认为他们也会释放重量吗？

Answer 1

我不知道现有的，但有人写了converter to import Caffe models into tensorflow，你可以找到pre-trained Alexnet models for Caffe（另见the BVLC Model-Zoo）。我不能保证它会起作用，但你很可能将这两者粘在一起以获得你想要的东西。

Answer 2

http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/tf_alexnet/在AlexNet上的权重是训练重量的numpy数组。您可以在TensorFlow中使用它们。

Answer 3

是的，有可用于Tensorflow的AlexNet预训练重量，您可以下载它here

要将它们加载到项目中，您可以使用以下代码（改编自here）

class ApiNameController < ApplicationController
  skip_before_action :authenticate_user!, only: :get_request

Answer 4

不，基准文件只是实现，你必须训练和评估