使用tesseract在图像上进行OCR之前使用opencv进行图像处理

Question

我一直在尝试将tesseract引擎训练为使用七种数字字体编写数字的ocr图像。

并且，经过搜索，结果证明tesseract赢得了分段字体，除非这些片段以某种方式连接。

所以，我在图像上使用了侵蚀，这是一个opencv函数来连接段。 http://www.tutorialspoint.com/java_dip/eroding_dilating.htm

然后，在将图像处理到tesseract之前，我使用阈值将图像转换为二进制（此步骤是多余的，因为tesseract内部进行图像二值化）。 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

我的主要问题是数字在深绿色背景上用黑色书写。 结果如下

原始图片：

方法1： 侵蚀和二值化之后（我尝试了各种阈值最大值）

方法2： 我尝试使用k-means或c-means算法，但结果没有那么好。

方法3： 我也尝试过自适应高斯阈值处理

方法4： 自适应均值

方法5： 将原始图像传递给tesseract而不进行任何图像处理并输出结果图像（Tesseract使用leptonica在内部进行图像处理）。

我也尝试了各种样本而不是这个样本并尝试使用Gimp image processing中的步骤来增强图像，但是没有任何对我有用。 有什么建议？ 谢谢！