Question

所以我正在玩他们昨天发布的谷歌Tensorflow图书馆，并遇到了一个令我讨厌的臭虫。

我所做的是像往常一样设置python日志记录功能，结果是，如果我导入tensorflow库，控制台中的所有消息都开始加倍。有趣的是，如果您只使用logging.warn/info/..()函数，则不会发生。

不使邮件加倍的代码示例：

import tensorflow as tf
import logging

logging.warn('test')

将所有消息加倍的代码示例：

import tensorflow as tf
import logging

logger = logging.getLogger('TEST')
ch = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(ch)

logger.warn('test')

现在，我是个简单的男人。我喜欢logging的功能，所以我使用它。使用logger对象进行设置并添加StreamHandler是我选择了其他人如何做到这一点，但看起来它符合该事物的用途。但是，我对日志库没有深入的了解，因为它总是很有效。

因此，解释为什么消息加倍的任何帮助都将是最有帮助的。

我正在使用Ubuntu 14.04.3 LTS和Python 2.7.6，但错误发生在我尝试过的所有Python 2.7版本中。

Answer 1

我得到了这个输出：

test
WARNING:TEST:test

Tensorflow 也使用日志记录框架并设置了自己的处理程序，因此默认情况下，当您记录时，它会传播到tensorflow内的父日志记录处理程序。您可以通过设置：

来更改此行为

logger.propagate = False

另见duplicate output in simple python logging configuration

跟进：这是tensorflow使用日志包的方式的意外副作用。我在HEAD更改了它的内部记录器，名称为“tensorflow”，以避免这种污染。应该在一天左右的github头。与此同时，logger.propagate解决方案将起作用，并且一旦修复程序进入就不会中断，因此您应该安全。再次感谢您发现此消息！

Tensorflow导致日志消息加倍

1 个答案: