我目前正试图通过使用字典而不是数组来修改一系列程序。我在文件中有原始信息列，然后将其读入ASCII csv文件。我需要将此文件转换为字典，以便将其输入另一个程序。
我使用numpy.genfromtxt从csv文件中提取我需要的信息，遵循以下格式：
a,b,c,d = np.genfromtxt("file",delimiter = ',', unpack = true)
这一步完全正常。
然后我尝试建立一个字典：ouputDict = dict([a,a],[b,b],[c,c],[d,d])
据我了解，这应该使字典中的键＆＃34; a＆＃34; 对应数组＆＃34; a＆＃34;
因此如果：
a = [1,2,3,4]
然后：
outputDict[a][0] = 1
但是，当我尝试创建此词典时，我收到以下错误：
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
为什么我不能以这种方式构建数组？如果有的话，解决方法是什么？任何帮助将不胜感激！
答案 0 :(得分：0)
即使使用集合
，您也可以这样做将您的字典声明为：
Dictionary = {}; // {} makes it a key, value pair dictionary
通过声明
添加您希望数组作为键的值 Dictionary[a] = [1,2,3,4]; // [] makes it an array
所以现在你的字典看起来像
{a: [1,2,3,4]}
对于密钥a，你有一个数组，你可以在你可以访问的数据中插入数据，如字典[a] [0]，它将给出值1，依此类推。 ：）
顺便说一下..如果你看一下字典，数组和键值对，嵌套字典的例子，你的概念就会越来越清晰。
答案 1 :(得分：0)
从我的评论中复制：
更正词典格式：
{'a':a, 'b':b,...}, or
dict(a=a, b=b,...)
dict([('a', a), ('b', b),...])
目标是使字符串'a'，'b'等成为键，而不是变量值。