Question

我正在尝试保存使用seaborn生成的图像。图像是4x4混淆矩阵（'confmat'np.array）。我了解到，当我以矢量格式保存图像时，某些查看器会出现问题，从而在colorbar上产生白线，引用matplotlib参考：

众所周知，某些矢量图形查看器（svg和pdf）呈现   色条的各段之间的白色间隙。这是由于错误造成的   观众不是matplotlib。作为一种解决方法，colorbar可以   使用重叠段渲染：

cbar = colorbar（）

cbar.solids.set_edgecolor（“face”）

拉伸（）

但是，我在做建议时遇到了麻烦。

这是我做的：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

cmap=plt.cm.Blues

fig, ax = plt.subplots()

ax = sns.heatmap(confmat, annot=True, cmap=cmap)
ax.set_title('title')
ax.tick_params(
    axis='both',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
    top='off',         # ticks along the top edge are off
    labelbottom='off',  # labels along the bottom edge are off
    labelleft='off',
    right='off')

fig.savefig('confusion_matrix.svg', format='svg')

我尝试使用

获取colorbar

cbar = ax.colorbar()

但是得到一个错误AttributeError：'AxesSubplot'对象没有属性'colorbar'。

我搜索了解决方案并在这里发现了一些问题，建议使用plt.imshow（）来获取colorbar对象，但我现在对我正在做的事情感到困惑。有人可以建议，如果可能的话，解释为什么，实现matplotlib文档为colorbar提供的解决方案？

Answer 1

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(10, 10)

f, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(x)
cbar_ax = f.axes[-1]
cbar_solids = cbar_ax.collections[0]
cbar_solids.set_edgecolor("face")
f.savefig("heatmap.svg")

Answer 2

根据matplotlib文档中的建议更改cb.solid.set_edgecolor("face") cb_kwargs似乎有点黑客，以确保颜色条上的元素之间没有白线。我认为seaborn的设计假设您应该能够通过传递kwargs（热图中的cbar_kws）来完成所需的一切。例如，您可以将sns.heatmap传递给cbar_kws={"drawedges": "False"}函数Seaborn，但不幸的是，这并不能解决问题。

由于Heatmap heatplot仅返回绘制colorbar和cbar的轴句柄，因此您无法直接访问映射对象，源代码中的pcolormesh。因此，您无法应用此黑客攻击。

一种解决方案是使用colorbar和import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np cmap=plt.cm.Blues fig, ax = plt.subplots() confmat = np.random.rand(4, 4) cb = ax.pcolormesh(confmat, cmap=cmap) ax.set_title('title') ax.tick_params( axis='both', # changes apply to the x-axis which='both', # both major and minor ticks are affected bottom='off', # ticks along the bottom edge are off top='off', # ticks along the top edge are off labelbottom='off', # labels along the bottom edge are off labelleft='off', right='off') cbar = plt.colorbar(cb) cbar.solids.set_edgecolor("face") plt.draw() fig.savefig('confusion_matrix.svg', format='svg')绘制此图。我认为seaborn实际上重新定义了matplotlib样式，所以应该看起来一样，

package fogames.tamagomonsters;

public class Area {

    public String name;
    public String number;

    public Area(String name, String number) {
        this.name = name;
        this.number = number;
    }
}

当你放大时，我的结果似乎摆脱了白线。

修改matplotlib和seaborn中的colorbar

2 个答案: