有没有办法使用VideoCapture()
方法获取特定的框架?
我目前的代码是:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
This是我的参考教程。
答案 0 :(得分:30)
谢谢GPPK。
视频参数应以整数形式给出。每个标志都有自己的值。有关代码,请参阅here。
正确的解决方案是:
'exampleEnter-exampleEnterActive': {
opacity: 1,
transition: opacity 500ms ease-in
}
答案 1 :(得分:23)
是的,它非常直接:
id dg cs
1 s 1
1 v 0
2 s 0
2 v 1
2 s 1
2 s 0
3 s 1
3 s 1
3 v 1
' frame_number'是0 ... amount_of_frames范围内的整数。注意:你应该设置' frame_number-1'强制阅读框架#frame_number'。它没有很好地记录,但测试显示了VideoCapture模块的行为。
' RES'是布尔运算结果,可以用它来检查框架是否被成功读取。 人们可以通过以下方式获得帧数:
id dg cs output
1 s 1 True
1 v 0 False
2 s 0 False
2 v 1 False
2 s 1 False
2 s 0 False
3 s 1 True
3 s 1 True
3 v 1 False
答案 2 :(得分:16)
如果您想要一个精确的帧,您可以将VideoCapture会话设置为该帧。自动调用该帧可以更加直观。 "正确"解决方案要求您输入已知数据:如fps,length和whatnot。您需要知道的以下代码就是您想要呼叫的帧。
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
cap.set(1,frame_no); # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('window_name', frame) # show frame on window
如果要按住窗口,请按退出:
while True:
ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) # Wait for a second
if ch == 27:
break
答案 3 :(得分:5)
例如,要开始阅读视频的第15帧,您可以使用:
frame = 15
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame-1)
答案 4 :(得分:4)
从VideoCaptureProperties(docs)的文档中可以看到,在VideoCapture中设置帧的方式是:
frame = 30
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame)
请注意,您不必传递给函数frame - 1
,因为如文档所述,标志CAP_PROP_POS_FRAMES
表示要解码的帧的基于“ 0的索引/ captured next”。。
一个完整的例子是我想每秒读取一帧:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
# Get the frames per second
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# Get the total numer of frames in the video.
frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
frame_number = 0
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number) # optional
success, image = cap.read()
while success and frame_number <= frame_count:
# do stuff
frame_number += fps
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
success, image = cap.read()
在上面链接的文档中,可以看到在VideoCapture中设置特定时间的方式是:
milliseconds = 1000
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, milliseconds)
就像在完整示例之前每秒读取一帧一样,可以这样实现:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
# Get the frames per second
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# Get the total numer of frames in the video.
frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
# Calculate the duration of the video in seconds
duration = frame_count / fps
second = 0
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, second * 1000) # optional
success, image = cap.read()
while success and second <= duration:
# do stuff
second += 1
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, second * 1000)
success, image = cap.read()
答案 5 :(得分:0)
另外,我想说的是,使用 CAP_PROP_POS_FRAMES
属性并不总是能给你正确的结果。尤其是当您处理 mp4 (H.264) 等压缩文件时。
就我而言,当我为 .mp4 文件调用 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
时,它返回 False
,但是当我为 .avi 文件调用它时,它返回 True
。
决定使用此“功能”时要考虑。
very-hit 建议使用 CV_CAP_PROP_POS_MSEC
属性。
阅读this thread了解更多信息。