我试图模拟我班级方法中使用的open函数。 我找到了这个帖子How do I mock an open used in a with statement (using the Mock framework in Python)?,但无法解决我的问题。单元测试文档也显示了一个解决方案,它也没有模拟我的开放https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#patch-decorators
这是我的类,其中使用了open函数的方法:
#__init.py__
import json
class MyClass:
def save_data_to_file(self, data):
with open('/tmp/data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
...
mc = MyClass()
现在我找到了一个不同的解决方案。这是我的考验:
#save_to_file_test.py
from mymodule import MyClass
from mock import mock_open, patch
import ast
class SaveToFileTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.mc = MyClass()
self.data = [
{'id': 5414470, 'name': 'peter'},
{'id': 5414472, 'name': 'tom'},
{'id': 5414232, 'name': 'pit'},
]
def test_save_data_to_file(self):
m = mock_open()
with patch('mymodule.open', m, create=True):
self.mc.save_data_to_file(self.data)
string = ''
for call in m.return_value.write.mock_calls:
string += (call[1][0])
list = ast.literal_eval(string)
assertEquals = (list, self.data)
我不确定这是否是测试应该写入文件的内容的最佳方法。 当我测试mock_calls(call_args_list是相同的)时,这是传递给文件句柄的参数。 欢迎任何建议,改进和建议。
答案 0 :(得分:20)
问题的核心在于 还应该嘲笑json.dump
,以便能够正确测试要写入文件的数据。实际上我很难运行代码,直到对您的测试方法进行了一些重要的调整。
builtins.open
而非mymmodule.open
m.return_value.__enter__.write
,但是您实际上正在调用json.dump中的写入,这是写入的位置。 (以下详细介绍建议的解决方案)json.dump
以简单地验证是否使用您的数据调用简而言之,对于上述问题,该方法可以重写为:
以下所有内容的详细信息
def test_save_data_to_file(self):
with patch('builtins.open', new_callable=mock_open()) as m:
with patch('json.dump') as m_json:
self.mc.save_data_to_file(self.data)
# simple assertion that your open was called
m.assert_called_with('/tmp/data.json', 'w')
# assert that you called m_json with your data
m_json.assert_called_with(self.data, m.return_value)
要专注于我在代码中看到的问题,我强烈建议做的第一件事,因为open
是内置的,是来自内置的模拟,此外,你可以通过制作自己保存一行代码使用new_callable
和as
,您只需执行此操作:
with patch('builtins.open', new_callable=mock_open()) as m:
我在您的代码中看到的下一个问题,因为我在运行此操作时遇到问题,直到您开始循环调用时实际进行了以下调整:
m.return_value.__enter__.return_value.write.mock_calls
要剖析它,您必须记住的是您的方法正在使用上下文管理器。在使用上下文管理器时,您的写入工作实际上将在__enter__
方法中完成。因此,从return_value
的{{1}}开始,您希望获得m
的return_value。
但是,这会让我们了解您要测试的问题的核心。由于__enter__
在写入文件时的工作原理,在检查代码后,您的json.dump
代码实际上看起来像这样:
mock_calls
测试不会很有趣。因此,这将我们带到您可以尝试的下一个解决方案;模仿<MagicMock name='open().write' id='4348414496'>
call('[')
call('{')
call('"name"')
call(': ')
call('"peter"')
call(', ')
call('"id"')
call(': ')
call('5414470')
call('}')
call(', ')
call('{')
call('"name"')
call(': ')
call('"tom"')
call(', ')
call('"id"')
call(': ')
call('5414472')
call('}')
call(', ')
call('{')
call('"name"')
call(': ')
call('"pit"')
call(', ')
call('"id"')
call(': ')
call('5414232')
call('}')
call(']')
call.__str__()
。
你不应该测试json.dump,你应该测试用正确的参数调用它。话虽如此,你可以按照类似的方式与你的嘲笑,并做这样的事情:
json.dump
现在,通过它,您可以显着简化测试代码,只需验证使用您正在测试的数据调用该方法。所以,有了它,当你把它们放在一起时,你会有这样的东西:
with patch('json.dump') as m_json:
如果您对进一步重构感兴趣以使您的测试方法更清洁,您还可以将修补程序设置为装饰器,将代码更清晰地放在方法中:
def test_save_data_to_file(self):
with patch('builtins.open', new_callable=mock_open()) as m:
with patch('json.dump') as m_json:
self.mc.save_data_to_file(self.data)
# simple assertion that your open was called
m.assert_called_with('/tmp/data.json', 'w')
# assert that you called m_json with your data
m_json.assert_called_with(self.data, m.return_value.__enter__.return_value)
在这里检查是你最好的朋友,看看在什么步骤中调用了什么方法,以进一步帮助测试。祝好运。