合并gnuplot

时间:2015-11-11 08:17:12

标签: gnuplot

给出以下数据集:

0.0010339964703699645   1.1335006374746552e-7        0.0036126270484542334      
0.0012221213681267867   1.9921394136413835e-7         0.005261243901795814      
0.0014205289558535598   3.288567819970283e-7          0.007425886368281838      
0.0017072805793891044   5.09897629791369e-7       0.010481131341546832      
0.001984452250029774    8.417246932261471e-7          0.014793400915475614      
0.0023455026862141174   0.000001389495494373136       0.020235896477251224      
0.002772242492080673    0.0000022937401556835766      0.028561585549968214      
0.003276623164863039    0.0000037864418582867756      0.04031272694269899       
0.003808572703579145    0.000005870937850692427       0.05344304028586673       
0.004426882588756425    0.000009691579392800477       0.07085004591866341       
0.005320504478191538    0.000015026946780037802       0.09999999999999795       
0.006184271765580915    0.000024806061902520164       0.13679002274643795       
0.00743264474795339     0.0000435969173544848         0.20555363918508876       
0.008784937113875308    0.00006759770831018738        0.2901249202026803        
0.010041876641771868    0.0001115883992507748         0.3727593720314877        
0.011868891598451578    0.00018420699693267163        0.5261243901795244        
0.014264776540746428    0.0003040837394100148         0.7196856730011411        
0.0168601041894875      0.0005019729006676898         1.0157871652296924        
0.019927624696285583    0.0008286427728546826         1.4793400915475645        
0.023553248637906678    0.0013679002274643991         2.0235896477251267        
0.027377045003188133    0.0021209508879201926         2.768068739417809     
0.03182162276758441     0.0035012061856667213         3.669660188580873     
0.04674029725500457     0.012258444754550964          7.783169035335985     
0.062101694189156224    0.02442053094548645       13.679002274643823        
0.07158292449880059     0.04159562163071843       18.134408785428295        
0.08531678524172823     0.0665471179633392        27.25047957060815     
0.10083928648856323     0.10985411419875572       37.27593720314892     
0.11721022975334817     0.17033053754470567       49.417133613237674        
0.13623894453468574     0.28117686979742307       65.51285568595429     
0.16102620275609408     0.46415888336127725       95.40954763499826     
0.1935313656264482      0.7662204546142304        138.9495494373119     
0.22874238366617797     1.2648552168552907        190.0691202813751     
0.27035968002353816     2.222996482526191         268.2695795279694     
0.31425172980765415     3.2374575428176398        366.96601885808883        
0.3714265618637218      5.34430402858675          501.97290066768466        
0.4390037596367272      8.822227063126444         708.5004591866399     
0.5188759253192368      14.563484775012384        969.1579392800378     
0.5931161449307741      23.29951810515367         1325.7113655900946        
0.7248599145008832      39.68619443383435         1930.6977288832318        
0.828572105824921       61.53407071116586         2559.54792269951      
0.9958297992232203      101.5787165229707         3612.627048453646     
1.1770106683368593      178.52567354823375        5098.976297913632     
1.41460506489842        276.8068739417843         7425.88636828145      
1.6170052641696395      456.9450168789167         9844.581958011371     
1.9112025450223642      708.5004591866457         13051.074191219035        
2.221480309984754       1169.5726687403355        17852.567354823266        
2.6256555351043787      1930.6977288832436        24420.53094548635     
3.1556771051918786      3187.141611585059         33404.84983513217     
3.667991428805581       5428.6754393238425        45694.50168789148     
4.335344299236616       8157.641691281789         66547.11796333866     
5.124115079800981       14337.141946186151        91029.81779915153     
6.158482110660273       23667.35144725228         136790.02274643906        
7.15829244988006        39069.39937054605         199213.9413641371     
8.182493376519213       56898.660290182816        272504.7957060832     
9.671212897295495       99999.99999999959         384621.9041536204               

我想使用gnuplot在左侧y轴上使用原子单位并使用右侧y轴中的其他单位对数据进行对数 - 对数图。请注意使用以下命令:

 p 'Freq_vs_Intensity_TDPT_AU.dat' u 1:2 w l, '' u 1:($2*3.51e16) w l axes x1y2

生成两条未按要求叠加的线条。我该怎么做这个对数日志图?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果重新调整的列表示以不同单位表示的相同数据,则可能不需要将其绘制两次。人们只能设置相应的y2range并显示y2轴,例如,

fac = 3.51e16
ymin = 1E-7
ymax = 1E5
set yr [ymin:ymax]
set y2r [ymin*fac:ymax*fac]

set ytics nomirror
set y2tics

p 'Freq_vs_Intensity_TDPT_AU.dat' u 1:2 w l
#, '' u 1:($2*3.51e16) w l axes x1y2