使用argparse时,某些子命令需要相同的选项,我使用parents
来避免在每个子命令中重复定义它们。
脚本文件名:testarg.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
parser.add_argument('-H', '--host', default='192.168.122.1')
parser.add_argument('-P', '--port', default='12345')
subparsers = parser.add_subparsers()
# subcommand a
parser_a = subparsers.add_parser('a', parents=[parser])
parser_a.add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
parser_a.add_argument('-L', '--log', default='/tmp/test.log')
# subcommand b
parser_b = subparsers.add_parser('b', parents=[parser])
parser_b.add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
# subcommand c
parser_c = subparsers.add_parser('c', parents=[parser])
args = parser.parse_args()
print args
但是当我运行命令时:
>>>./testarg.py a
usage: testarg.py a [-h] [-H HOST] [-P PORT] [-D] [-L LOG] {a,b,c} ...
testarg.py a: error: too few arguments
期待输出:
>>>./testarg.py a
Namespace(daemon=False, host='192.168.122.1', log='/tmp/test.log', port='12345')
>>>./testarg.py b -H 127.0.0.1 -P 11111
Namespace(daemon=False, host='127.0.0.1', port='11111')
>>>./testarg.py c
Namespace(host='192.168.122.1', port='12345')
also,
>>>./testarg.py c -H 127.0.0.1 -P 12222
Namespace(host='127.0.0.1', port='12222')
我错过了什么?
答案 0 :(得分:19)
创建一个单独的父解析器并将其传递给subparsers
import argparse
parent_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
parent_parser.add_argument('-H', '--host', default='192.168.122.1')
parent_parser.add_argument('-P', '--port', default='12345')
parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
subparsers = parser.add_subparsers()
# subcommand a
parser_a = subparsers.add_parser('a', parents = [parent_parser])
parser_a.add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
parser_a.add_argument('-L', '--log', default='/tmp/test.log')
# subcommand b
parser_b = subparsers.add_parser('b', parents = [parent_parser])
parser_b.add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
# subcommand c
parser_c = subparsers.add_parser('c', parents = [parent_parser])
args = parser.parse_args()
print args
这给出了期望的结果
$ python arg.py a
Namespace(daemon=False, host='192.168.122.1', log='/tmp/test.log', port='12345')
$ python arg.py b -H 127.0.0.1 -P 11111
Namespace(daemon=False, host='127.0.0.1', port='11111')
$ python arg.py c
Namespace(host='192.168.122.1', port='12345')
答案 1 :(得分:5)
当您将parser
本身用作子分析符的parents
时,您会递归地向每个子分析符添加subparsers
。 add_subparsers
命令实际上定义了一个位置参数,一个可以获得选择的参数{'a','b','c'}
。它最终期望prog.py a a a ...
,每个subparser都期望另一个subparser命令等。
我从未见过有人尝试这种定义,并且需要一些思考才能意识到发生了什么。
@Alik's
方法是正确的。单独定义父解析器,不要直接使用它。它只是您希望添加到每个子分析程序的-H
和-P
操作的来源。这就是你要添加到subparsers的所有内容。
另一种方法是在主解析器中简单地定义-H
和-P
。
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-H', '--host', default='192.168.122.1')
parser.add_argument('-P', '--port', default='12345')
subparsers = parser.add_subparsers()
# subcommand a
parser_a = subparsers.add_parser('a')
parser_a.add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
....
它将以相同的方式运行,除了必须在subparser命令之前指定-H
和-P
。
0015:~/mypy$ python stack33645859.py -H 127.0.0.1 -P 1111 b
Namespace(daemon=False, host='127.0.0.1', port='1111')
它们仍然以相同的方式出现在命名空间中,只是命令行中的顺序不同。 help
也会有所不同。
第三个选项是以编程方式添加公共参数,使用循环或函数。一个粗略的例子是:
parser = argparse.ArgumentParser()
subparsers = parser.add_subparsers()
splist = []
for cmd in ['a','b','c']:
p = subparsers.add_parser(cmd)
p.add_argument('-H', '--host', default='192.168.122.1')
p.add_argument('-P', '--port', default='12345')
splist.append(p)
splist[0].add_argument('-D', '--daemon', action='store_true')
从功能上讲,它与@Alik's
方法类似,但有细微差别。使用parent
,只会创建一对H
和P
个Action对象。引用被添加到每个subparser。
使用我的,每个subparser都有自己的H
和P
Action对象。每个subparser可以为这些参数定义不同的defaults
。我记得这是另一个问题中的一个问题。
编码工作在所有情况下都类似。