Question

目标：为构建的字段中的每一行创建唯一且随机的数字＆＃39; Birth＆＃39;。

import pandas as pd
import numpy as np

df1=pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])])
df1['Birth']= random.randrange(1905,1995, len(df1))
df1

上面的代码为所有行生成一个随机数，如下所示：

    A   B   Birth
0   1   4   1974
1   2   5   1974
2   3   6   1974

我对以下内容感兴趣：

    A   B   Birth
0   1   4   1904
1   2   5   1978
2   3   6   1934

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

使用numpy

import numpy as np
df['Birth'] = np.random.randint(1905,1995, len(df))

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np
import random

df1=pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])])

尝试：

df1['Birth'] = df1.apply(lambda x: random.randrange(1905,1995, len(df1)),axis=1)

输出：

   A  B  Birth
0  1  4   1980
1  2  5   1947
2  3  6   1965

您正在做的与创建静态变量相同，并将其用于df中的所有值，如下所示：

a_variable = random.randrange(1905,1995, len(df1))
#a_variable = 1974
df1['Birth'] = a_variable

使用Python如何在Pandas数据帧中的每一行的范围内生成一个随机数？

2 个答案: