matplotlib中的标记和图形大小：不确定它是如何工作的

Question

我想制作一个数字，标记的大小取决于数字的大小。这样，使用方形标记大小，无论您选择什么分辨率或图形大小，所有标记将相互接触，屏蔽背景而不重叠。我在这里：

标记大小在pt^2中指定，1pt=1/72inch，每英寸像素的分辨率，以像素为单位的数字大小（也是主要子图表在主要图形大小之外的比例： 0.8）。因此，如果我的图表限制为lim_min和lim_max，我应该能够使用以下方式获取相应的标记大小：

marker_size=((fig_size*0.8*72/Resolution)/(lim_max-lim_min))**2

因为(fig_size*0.8*72/Resolution)是点数的大小，(lim_max-lim_min)是我想要填充一行的标记数。

这应该可以做到这一点！......它没有......根本......标记太小了，它们在没有变焦的情况下是不可见的。我不明白为什么。

我明白这不是最好的方式，也不是你做的方式，但我认为没有理由不这样做，所以我想知道我错在哪里。

PS：我的主要人物和我的子情节都是正方形

编辑：

好的，所以我找到了问题的原因，而不是解决方案。 ppi和dpi之间混淆的问题。 Matplotlib将分辨率设置为dpi，其定义为扫描仪或打印机特定的单位，具体取决于型号（？！？）。

毋庸置疑，我对matplotlib中分辨率的实际含义极为困惑。它对我来说绝对没有任何意义。请有人帮忙。我如何将其转换为有意义的单位？似乎matplotlib网站对此事完全保持沉默。

Answer 1

如果以英寸为单位指定图形尺寸，matplotlib使用每英寸72点（ppi）的分辨率，则对于给定数量的标记，每个标记的宽度应为size_in_inches * points_per_inch / number_of_markers点（现在假设子图使用整个图）？在我看来，dpi仅用于显示或保存大小为size_in_inches * dpi像素的数字。

如果我正确理解您的目标，下面的代码应该重现所需的行为：

# Figure settings
fig_size_inch = 3
fig_ppi = 72
margin = 0.12
subplot_fraction = 1 - 2*margin

# Plot settings
lim_max = 10
lim_min = 2
n_markers = lim_max-lim_min

# Centers of each marker
xy = np.arange(lim_min+0.5, lim_max, 1)

# Size of the marker, in points^2
marker_size = (subplot_fraction * fig_size_inch * fig_ppi / n_markers)**2 

fig = pl.figure(figsize=(fig_size_inch, fig_size_inch))
fig.subplots_adjust(margin, margin, 1-margin, 1-margin, 0, 0)

# Create n_markers^2 colors
cc = pl.cm.Paired(np.linspace(0,1,n_markers*n_markers))

# Plot each marker (I could/should have left out the loops...)
for i in range(n_markers):
    for j in range(n_markers):
        ij=i+j*n_markers
        pl.scatter(xy[i], xy[j], s=marker_size, marker='s', color=cc[ij])
pl.xlim(lim_min, lim_max)
pl.ylim(lim_min, lim_max)

这与你所写的（在marker_size的计算中）或多或少相同，除了Resolution的除法被遗漏了。

结果：

或者当设置fig_ppi错误地设置为60时：