大熊猫数据帧计算的不稳定性

Question

我想知道是否有人曾经看过Pandas的这个问题。基本上，我试图逐个元素地添加，乘法和除法DataFrames（所有帧都有相同的索引和列），但是Pandas正在为连续执行的相同计算吐出不同的结果。

下面显示了一些示例输出的图像。我在下面的代码中使用了.values，因为出于显示目的，但在使用.add()，.mul()或.div()时可能会发生不稳定。例如，如果我反复输入N11.add(N00)，我通常会得到正确答案，但偶尔（每4或5次），我会得到一个填充0的数据框。

如果重要的话，我在Windows 10上使用Anaconda分发的Pandas 0.17.0（在Spyder 2.3.7上使用Python 2.7.10）。我正在使用的帧很大（6856乘12511）。还有其他人遇到过这个问题吗？这是一个已知问题还是我做错了什么？

Answer 1

我今天遇到了类似的问题，它是由a bug in numexpr 2.4.4引起的。它似乎以各种方式咬住其他大熊猫用户，如this pandas ticket及其他与之相关的报道。

将numexpr升级到2.4.6解决了我们的问题，但看起来任何不是2.4.4的版本应该没问题！