用于gausian distobution的-0.5和0.5之间的java函数随机数

Question

我正在尝试以这种方式在-0.5和0.5之间创建一个随机数：

public static double RandomNumberGenerator(long seed)
{
    Random r = new Random(seed);
    return r.nextDouble() >= 0.5? 0.5 : -0.5;

    //PRINTING AND USAGE, SHOULD GO ABOVE
    //System.out.println("Object after seed 12222222: " + RandomNumberGenerator(12222222) );
}

然后我按照这样执行：

    for (int j = 0; j < weights_one.length ; j++) 
    {
        weights_one[j] = RandomNumberGenerator( System.currentTimeMillis() );
    }

但它确实功能失调，因为我总是以相同的权重结束，即

weights_one[0]: -0.5
weights_one[1]: -0.5
weights_one[2]: -0.5
weights_one[3]: -0.5
weights_one[4]: -0.5

这不好，它们应该是高斯分布式的，我怎样才能做到这一点？

Answer 1

随机类创建伪随机数。我在你的代码中发现了两个错误：

1. 对于每个循环迭代，您将创建一个随机实例。只需在for。
的开头创建一个
2. 随机生成[0,1]之间的数字。要转换为区间[-0.5,0.5]，只需将0.5减去随机函数。

您的代码可以替换为：

Random r = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int j = 0; j < weights_one.length ; j++) 
{
    weights_one[j] = r.nextDouble() -0.5;
}