Kafka Spark Integration |只有一个接收器接收其他人闲置的事件

Question

我的数据从我的Kafka制作人流入Spark Streaming

1. 主题的分区大小为2.
2. 我已经设置了两个接收器来听
3. 两个接收者都属于同一个消费者群体

但是，只有一个接收者在给定时间收到消息

请在我的Streaming Console中找到附加快照.Streaming控制台快照只有一个接收正在接收事件

[1]: http://i.stack.imgur.com/jUrIB.png

我按如下方式创建两个流

List<JavaPairDStream<String, byte[]>> streamList = new ArrayList<>(numReceivers); 
for (int i = 0; i < numReceivers; i++) { 
    streamList.add(KafkaUtils.createStream(jssc, String.class, byte[].class,
                        StringDecoder.class, DefaultDecoder.class, kafkaParams,
                        topicMap, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK())); 
} 

我有什么问题吗？

==================编辑1 =========================== ===================== TopicMap是topicName和numThreads的映射。 只有一个主题，并分配了2个主题。之后我将两个DStream联合起来。

if (streamList.size() > 1) {
    stream =  jssc.union(streamList.get(0), streamList.subList(1, streamList.size())); 
} else {
    /* Otherwise, just use the 1 stream */
    stream = streamList.get(0);
}

但是，您能否建议如何为每个接收器分配核心？