Question

例如，以下代码

primeList = []
for val in range(2, num):
    if not any(val % i == 0 for i in primeList):
        primeList.append(val)

如何将这段精确的代码转换为列表理解？

Answer 1

不，你不能，因为在理解完成迭代之前，列表不作为Python对象存在。你不能引用一个不存在的对象。老实说，我只是把它留作for循环 - 列表理解并不是替代所有列表构造循环的神奇子弹。

然而......你可能会变得棘手并使用一个只按需评估的发电机。将此与列表的extend()方法相结合，在获取它们时将元素添加到列表中（无论如何，在我的测试中），您可以使用当您扩展时扩展的列表的当前内容它

# make sure to set `num`
plist = []
plist.extend(c for c in range(2, num) if not any(c % p == 0 for p in plist))

公平警告：据我所知，extend()在生成它们时向列表添加元素的事实不是规范的一部分，因此这段代码是否有效可能与实现有关。但是我在Python 2.7和3.4中对它进行了测试，并且每次都有一个素数列表。

Answer 2

实际上，如果你真的想要，你可以在列表理解中创建列表的相同副本，并参考...

primeListCopy = [] primeList = [primeListCopy.append(val) or val for val in range(2, num) if not any(val % i == 0 for i in primeListCopy)]

这使用primeListCopy.append(val) or val评估为val的事实，因为对列表的分配返回None和or评估为右侧值。

这绝对比简单的for-loop更糟糕。我写这篇文章是为了回答OP的问题＆＃34;什么可能是最接近的模仿，当我除了列表理解之外什么都没有。（这不是开发代码，只是我的实验）＆＃34;

也就是说，额外的工作只是添加了 O（n）的工作，所以实际上并没有增加循环的算法复杂性。可以想象（尽管不太可能）列表理解优化会比原始for循环更快。

Answer 3

#!/usr/bin/python
from __future__ import print_function
import math

def is_prime(x):
   if (x == 0 or x == 1 or x < 0):
      return False

   for i in range(2, int(math.sqrt(x)) + 1):
      if (not (x % i)):
         return False 
   return True

def filter_primes(max):
   return [val for val in range(2, max) if is_prime(val)] 

def main():
   primes = filter_primes(20) 
   print(primes)

if __name__ == "__main__":
   main()

上面的代码从定义一个名为is_prime(x)的函数开始，如果x是素数，则返回True，否则返回False。然后，一个名为filter_primes(max)的函数使用is_prime和list comprehension将素数过滤成一个返回的数组。范围的最大数量通过max指定。 main函数只是调用API来测试它。

编辑：但也许我误解了你的意思，并将这段精确的代码转化为列表理解＆＃34;。根据您想要做的事情，使用生成器对于动态目的来说是一个好主意。

我可以在列表理解中形成列表时使用列表吗？

3 个答案: