Tensorflow安装错误：此平台上不支持滚轮

Question

当我尝试通过克隆从git安装tensorflow时，我遇到错误＆＃34;没有名为copyreg的模块，＆＃34;所以我尝试使用virtualenv进行安装。但是，我遇到了这个错误：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.

我不会在常见问题部分看到这一点，所以任何帮助都将不胜感激！谢谢。

Answer 1

我也遇到了同样的问题 我从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

下载了get-pip.py

然后运行python2.7 get-pip.py以安装pip2.7

然后使用pip install运行python2.7命令，如下所示

对于Ubuntu / Linux：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

对于Mac OS X：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

这对我来说应该可以正常工作：）

我按照here

中的说明进行操作

Answer 2

激活virtualenv后，请务必将pip升级到最新版本。

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

现在你将能够正确安装tensor-flow（对于linux）：

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.0-py2-none-linux_x86_64.whl

Answer 3

我试图进行基于Windows的安装并不断收到此错误。

原来你必须拥有python 3.5.2。不是2.7，而不是3.6.x--除了3.5.2。

安装python 3.5.2后，pip install正常工作。

Answer 4

似乎tensorflow目前仅适用于python 3.5，尝试在运行 pip install 之前运行此命令

conda create --name tensorflow python=3.5

在此之后运行以下行：

cpu ：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

gpu ：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

应该像魅力一样，

干杯

Answer 5

确保您的平台支撑车轮。 Pip使用wheel的文件名来确定兼容性。格式为：

tensorflow-{version}-{python version}-none-{your platform}.whl

我没有意识到x86_64指的是x64，我认为它意味着要么 x86或x64，所以我在一段时间内徒劳地对抗这个问题。 Tensorflow不适用于32位系统，除非您想自己编译。

Answer 6

在Windows 10上，使用Python 3.6.X版本我面临同样的问题，然后在故意检查之后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow只与64位python安装兼容。 不是32位的Python

如果我们从python.org下载Python，默认安装将是32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后添加

1. C：\用户\\应用程序数据\本地\程序\的Python \ Python36
2. C：\用户\\应用程序数据\本地\程序\的Python \ Python36 \脚本

然后在命令提示符下运行cvfit$cvm==mse.min.cereal。如果python命令不适用于64位重启你的机器。

然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位

gpupdate /Force

然后运行以下命令安装tensorflow CPU版本（推荐）

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Answer 7

pip轮的名称中包含python版本（cp34-cp34m）。如果你下载whl文件并将其重命名为 py3-none ，或者相反，它应该可以工作。你能试试吗？

安装对于选择python 3支持的anaconda用户不起作用，因为安装过程要求创建一个python 3.5环境，该文件当前名为cp34-cp34m。所以重命名它就可以完成这项任务。

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

这将产生您上面的确切错误消息。但是，当您自己下载文件并将其重命名为“tensorflow-0.7.0-py3-none-linux_x86_64.whl”时，再次使用更改的文件名执行命令，它应该可以正常工作。

Answer 8

实际上，你可以使用Python 3.5。，我用Python 3.5.3成功地解决了这个问题。在conda中将python版本修改为3.5。，请参阅https://conda.io/docs/py2or3.html。然后转到https://www.tensorflow.org/install/install_windows，并从＆＃34;重复创建一个名为tensorflow的conda环境，方法是调用以下命令＆＃34; BLA BLA .....

Answer 9

我试图从源代码安装，并得到了这个错误。 （为什么在这台机器上构建的轮子与它不兼容 - ？）

对我来说，标签--ignore-installed完全不同。

pip install --ignore-installed /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

工作，而

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 

抛出了上述错误。

背景：Conda环境;可能是一个特定的问题

Answer 10

这可能意味着您安装了错误的预构建二进制文件

由于我在Ubuntu 18.04上使用CPU，因此我的下载网址为： https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/releases/download/tf1.12.0-ubuntu18.04-py2-py3/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

，因为它可以在此github页面上找到： https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

pip install --ignore-installed --upgrade <LOCAL PATH / BINARY-URL>

为我解决了这个问题。

Answer 11

我遇到了同样的问题，并尝试了人们在此处建议的所有解决方案以及其他链接（例如https://askubuntu.com/questions/695981/platform-not-supported-for-tensorflow-on-ubuntu-14-04-2）。

太令人沮丧了，因为使用 print(wheel.pep425tags.get_supported()) 我可以看到我的ubuntu受支持（'cp37'，'cp37m'，'linux_x86_64'），而这正是我要安装的内容（来自https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl）。

最后解决的问题是，先下载软件包，然后

pip install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

Answer 12

我试图在Ubuntu 18.04上安装CPU TF，为此，我发现的最佳方法（对我来说）是在Conda上使用它：

1. 创建Conda'tensorflow'env。关注https://linuxize.com/post/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04/
2. 安装完成后，请参见https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html，并根据https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#managing-environments
使用它
3. conda create --name张量流
4. 源激活tensorflow
5. pip install --upgrade pip
6. pip install tensorflow-cpu == 1.15
7. pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
8. 测试TF例如在“哪里”上：

python

import tensorflow as tf

tf.where（[[[True，False]，[False，True]]）

预期结果：

<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int64, numpy=
array([[0, 0],
       [1, 1]])>

• 升级Conda后，我得到了： DeprecationWarning：不建议使用“源停用”。使用'conda deactivate'。

所以您应该使用：

‘conda activate tensorflow’ / ‘conda deactivate’

Answer 13

这意味着您的默认python版本（python -V）和您的默认pip版本（pip -V）不匹配。您已使用默认python构建了tensorflow并尝试使用其他pip版本进行安装。 在Mac中，删除/ usr / local / bin / pip并重命名（复制）pipx.y（与python版本匹配的x.y版本）以在该文件夹中pip。

Answer 14

对于 Windows 10 64 位：

我已经尝试了这里的所有建议，但最终运行如下：

1. 卸载所有当前版本的 Python
2. 删除 PATH 系统和用户环境变量中的所有 Python 引用
3. 下载 Python 3.8 的最新 64 位版本：当前是 Python 3.8.7，不是我使用的最新 3.9.x 版本，也不是 32 位。
4. 安装时选择所有选项，包括 pip 和 PATH 环境变量
5. pip install tensorflow（在管理员 CMD 提示中）
6. 如果出现提示则升级 pip（可选）