将每行pandas dataframe写入一个新的文本文件 - pythonic方式

Question

如果有办法解析pandas数据帧并将每行的内容写入新的文本文件，我试图谷歌。我的数据框由一个名为Reviews的列组成。

我希望对电影评论做一些情绪分析，我需要将每篇评论都放在一个单独的文本文件中。有人可以帮我吗

Answer 1

我写了这样的东西，但它确实有用。无论如何，谢谢你的投入人员

for index, row in p.iterrows():
    if i > len(p):
       break
    else:
       f = open(str(i)+'.txt', 'w')
       f.write(row[0])
       f.close()
       i+=1

其中p是数据帧。

Answer 2

它仍然效率低下，但由于这里需要一个可能的解决方案。

import pandas as pd
from io import StringIO

data="""
column1 column2
c1 c2
c3 c4
c5 c6
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), delimiter='\s+')

i=0
for row in df.values:
    filename = 'testdir/review{}.csv'.format(i)
    row.tofile(filename, sep=",", format="%s")
    i+=1

这会将值作为数组并write将数据作为名为review0.csv，review1.csv的csv文件...另一种解决方案是使用pd.to_csv循环并指定chunk

Answer 3

这是另一种方法。如果目标文件夹不存在，则会创建一个目标文件夹。

import pandas as pd
from pathlib import Path

root_location = Path("/my/root/path")
os.makedirs(root_location, exist_ok=True)
df = pd.read_csv(my_csv) # for example

for index, row in df.iterrows():
    with open(root_location / (str(row["file_name"]) + ".txt"), "w") as f:
        f.write(str(row["file_contents"]))