matplotlib，嵌套轴位置转换

Question

我想添加一个大的绘图区域（轴），然后，一个小的绘图区域（轴）嵌套在中：

big = BigArea(figure, bbox=Bbox([[0.1, 0.2], [0.9, 0.8]]), xlim=(0, 6), ylim=(1, 5))
small = big.add_area(bbox=Bbox([[1, 2], [3, 4]]))

大区域坐标包含在图限制内：Bbox（[[0.0,0.0]，[1.0,1.0]]）

小区域坐标包含在大区域范围内：Bbox（[[0.0,1.0]，[6.0,5.0]]）

我想用matplotlib转换来处理坐标，但我不确定如何正确地做到这一点。这是我的实施：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox, BboxTransformTo

class BigArea:
    def __init__(self, figure, bbox, xlim, ylim):
        ax = figure.add_axes(bbox)
        ax.set_xlim(xlim)
        ax.set_ylim(ylim)
        self._figure = figure
        self._bbox = bbox
        self._ax = ax

    def add_area(self, bbox):
        ax = self._ax
        t = ax.transLimits + BboxTransformTo(self._bbox)
        bbox2 = bbox.transformed(t)
        figure = self._figure
        small = figure.add_axes(bbox2)
        return small

figure = plt.figure()
big = BigArea(figure, bbox=Bbox([[0.1, 0.2], [0.9, 0.8]]), xlim=(0, 6), ylim=(1, 5))
small = big.add_area(bbox=Bbox([[1, 2], [3, 4]]))

# plt.savefig('nested_axes_position_transformation.png')
plt.show()

这是正确的方法吗？有没有更好的办法 ？一个较短的方式？