方案
假设我每个用户最多存储5个字节的数组，每个50kB
可能的实施：
1）每个记录一个字节数组，由二级密钥索引。
优点：快速读/写。
缺点：高基数查询（每个查询最多5个结果）。如果经常访问字节数组，则水平缩放不佳
2）单个记录中的所有字节数组都在单独的容器中
优点：快速阅读
中性：Blockize必须大于250kB
缺点：慢速写入（一次更改意味着重写所有字节数组）
3）将字节数组存储在LLIST LDT中
优点：避免解决方案（1）和（2）的缺点
缺点：LDT通常很慢
4）将每个字节数组存储在一个单独的记录中，键入UUID。将UUID列表存储在另一条记录中。
优点：写入每个字节数组不需要重写所有数组。二级索引没有低基数问题。避免使用LDT
缺点：客户端读取是2阶段：从元记录中获取UUID列表，然后为每个UUID获取多个获取（非常慢？）
5）使用预先确定的主键方案（例如userid_index，例如123_0,123_1,123_2,123_3,123_4）将每个字节数组存储为单独的记录 优点：避免两阶段阅读 缺点：与另一个用户的理论冲突可能性（例如，user1_index1和user2_index2产品相同的哈希）。我知道这是（非常，非常）低概率，但避免仍然是首选（假设一个用户能够读取由于冲突导致的另一个用户的字节数组。）
我的评价
对于平衡读/写或高读/低写情况，请使用＃2（一个记录，多个容器）。重写成本更高，但避免了其他缺点（LDT惩罚，2阶段读取）。
对于高（重）写/低读的情况，使用＃3（LDT）。这样可以避免在更新其中一个字节数组时重写所有字节数组，因为记录是写时复制的。
问题
考虑到当前的数据模式（少量，大型对象），哪种实现更可取？你同意我的评价（见上文）吗？
答案 0 :(得分：4)
这是一些输入。 （我想透露我在Aerospike工作）。
避免＃3。不要使用LDT，因为该功能肯定不如平台的其他部分那么成熟，特别是在节点离开/加入集群时，在群集重新平衡（迁移）情况下的性能/可靠性时。
我会尝试尽可能多地使用基本的键/值交易。这应该始终是最快和最具可扩展性的。正如您所指出的，选项＃1不会扩展。二级索引在内存中也有开销，目前不允许快速启动（仅限企业版）。
对于高写入负载，你在＃2上也是正确的，特别是如果你要总是更新1个bin ...
因此，这留下了选项＃4和＃5。对于选项＃5，在实践中不会发生碰撞。你可以通过数学，它根本不会发生。如果确实如此，你就会出名并可以发表论文:)（甚至可能有发现碰撞的代价）。此外，请注意，您可以选择在记录中存储密钥，这将为您提供密钥检查＆＃39;在写入时应该非常便宜（因为在写入之前无论如何都要读取记录）。选项＃4也可以工作，它只会进行额外的读取（应该超快）。
这一切都取决于你想要的位置更复杂。因此，如果您在决定之前拥有这种奢侈品，那么您可以在两个选项之间进行一些简单的基准测试。