使用pip安装tensorflow并使用以下命令:
$ pip install tensorflow
在"Getting Started" for Tensorflow上他们有一个卷积神经网络的例子
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
使用pip安装时该目录位于何处?
答案 0 :(得分:69)
使用pip进行安装,将软件包安装到目录" site-packages"。
以下代码显示了tensorflow的位置以及pip安装软件包的位置:
$ pip show tensorflow
返回:
Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy
此处Location:
显示使用
$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
编辑:
正如有些人在较新版本的tensorflow中所指出的,并且取决于$ echo $TENSORFLOW
,您需要查看
$ cd /usr/local/lib/python{2,3}.X/{site,dist}-packages/tensorflow
或者
$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework
答案 1 :(得分:4)
这取决于$ TENSORFLOW环境变量的设置位置。让我们帮忙设置。
首先检查,
$ echo $TENSORFLOW
如果它返回空白,则需要设置从控制台的任何目录进行访问。
案例-1) 如果你有来自anaconda库/环境的python(假设你有 anaconda2)
通常安装位置: 〜/ anaconda2 / LIB / python2.7 /站点包/ tensorflow
情况下-2)。
对于Python2.x或Python3.x,x =是subversion,如2.7或3.5
通常安装位置:
/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
现在你已经确定了python版本。 在bash或profile中将它用作一次性路径。
$ vi ~/.bashrc
在basrc文件的底部添加此行。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
再次检查新终端
$ echo $TENSORFLOW
现在可以使用
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
直接通过
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
现在,根据TensorFlow教程中的描述,您的程序将使用句点(。)而不是带有-m参数的“/”搜索这些路径。