Question

我还没有看到有关Windows兼容性的任何内容 - 如果我付出一些努力，这是在路上还是现在可用的？（我有一台Mac和一台Ubuntu机器，但Windows机器是我目前与theano一起使用的独立显卡的机器。）

Answer 1

2016年11月28日更新：今天我们发布了TensorFlow 0.12的第一个候选版本，其中包括对Windows的支持。您可以在Python shell中使用以下命令安装Python绑定：

C:\> pip install tensorflow

...或者，如果您需要GPU支持：

C:\> pip install tensorflow-gpu

您还可以使用Microsoft Visual C ++和NVCC（用于CUDA部件）自行构建TensorFlow。目前在Windows上构建最简单的方法是使用CMake build，我们很快就会为Bazel on Windows提供支持。

上一个回答：到目前为止，我们还没有尝试在Windows上构建TensorFlow：唯一支持的平台是Linux（Ubuntu）和Mac OS X，我们只为这些平台构建了二进制文件

目前，在Windows上，开始使用TensorFlow的最简单方法是使用Docker：http://tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-based_installation

当Bazel（我们使用的构建系统）添加了对在Windows上构建的支持on the roadmap for Bazel 0.3时，添加Windows支持应该会变得更容易。您可以看到the full Bazel roadmap here。

与此同时，您可以关注issue 17 on the TensorFlow GitHub page。

Answer 2

正如@mrry建议的那样，使用Docker设置TensorFlow更容易。以下是我如何设置它以及在我的Docker环境中启动和运行iPython Notebook（我发现使用iPython Notebook进行所有测试以及记录我的实验非常方便。）

我假设您已在此处安装了docker和boot2docker for Windows。

首先，在守护进程上运行TensorFlow docker并进行设置，以便可以从主Windows系统的浏览器访问Jupyter服务器（iPython Notebook）：

docker run -dit -v /c/Users/User/:/media/disk -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest

将/c/Users/User/替换为您要挂载的主机中的路径，即您可以保留iPython文件的位置。 我不知道如何将其设置为除C之外的其他驱动器，如果您执行，请告诉我。 /media/disk是您的TensorFlow泊坞窗中安装主机路径的位置。

-p 8888:8888基本上意味着＆＃34;将docker中的端口8888映射到主机目录中的8888＆＃34;。如果您愿意，可以将第二部分更改为其他端口。

当它运行时，您可以通过运行以下代码来访问它：

docker exec -ti [docker-id] bash

通过运行可以找到[docker-id]：

docker ps

要从TensorFlow的docker中启动ipython笔记本电脑服务器，请运行以下命令：

ipython notebook --ip='*'

允许ipython服务器监听所有IP，以便可以从主机访问您的应用程序。

您只能在http://localhost:8888中查看，而不是在http://[boot2docker-ip]:8888中查看您的应用。要查找boot2docker-ip在您的终端（而不是boot2docker终端）中运行它：

boot2docker ip

Answer 3

在Windows上运行它的另一种方法是安装例如Vmware（如果你没有在商业上使用它的免费版本），安装Ubuntu Linux然后使用Linux指令安装TensorFlow。这就是我一直在做的，它运作良好。

Answer 4

此时TensorFlow不支持Windows，但Windows已更改。 Windows 10 Build 14432包含bash。

您可以从https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windowsinsiderpreviewadvanced

下载该版本

安装完成后，只需安装/启用bash，然后在cmd中输入bash即可。那就是它。

（图片来自https://blogs.windows.com/windowsexperience/2016/04/06/announcing-windows-10-insider-preview-build-14316/）

然后，运行它（Python已经安装）：

sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Windows中的快乐张量！

Answer 5

2016-10-05在提交d0d975f8c3330b5402263b2356b038bc8af919a2中添加了在Microsoft Windows上构建TensorFlow的初始支持：

此PR包含构建TensorFlow的初始版本支持   （仅限CPU）使用CMake在Windows上。它包括的文档   在Windows上使用CMake构建，特定于平台的代码   在Windows上实现核心功能，以及构建CMake规则   C ++示例培训师程序和PIP包（仅限Python 3.5）。   CMake规则支持使用Visual Studio 2015构建TensorFlow。

Windows支持工作正在进行中，我们欢迎您提供反馈   和贡献。

有关当前支持的功能和说明的完整详细信息   有关如何在Windows上构建TensorFlow，请参阅该文件   tensorflow/contrib/cmake/README.md

Since 2016-10-20, GPU is supported

Answer 6

TensorFlow现已在Windows上正式推出！

TensorFlow现在可以在Microsoft Windows上构建和运行（在Windows上测试） 10，Windows 7和Windows Server 2016）。支持的语言包括 Python（通过pip包）和C ++。 CUDA 8.0和cuDNN 5.1是支持GPU加速。已知限制包括：事实并非如此目前可以加载自定义操作库。 GCS和HDFS文件目前不支持系统。以下操作不是目前已实施：DepthwiseConv2dNative， DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter， DepthwiseConv2dNativeBackpropInput，Dequantize，Digamma，Erf，Erfc， Igamma，Igammac，Lgamma，Polygamma，QuantizeAndDequantize， QuantizedAvgPool，QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization， QuantizedBiasAdd，QuantizedConcat，QuantizedConv2D，QuantizedMatmul， QuantizedMaxPool，QuantizeDownAndShrinkRange，QuantizedRelu， QuantizedRelu6，QuantizedReshape，QuantizeV2，RequantizationRange，和 Requantize。

Answer 7

2.0兼容答案：（于2020年1月28日添加）要在Windows PC中使用Bazel从Source安装Tensorflow 2.x（2.0或2.1），您可以运行以下代码：

bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

要使TensorFlow软件包生成器仅具有CPU支持：

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

要使TensorFlow软件包生成器具有GPU支持：

bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

有关在Windows中安装Tensorflow的更多信息，请参阅此Tensorflow Installation Page。

this link中可以找到Tensorflow Versions，Python Versions和Build Tools（Bazel，CMake）的兼容性信息。

Tensorflow与Windows工作流程兼容吗？

7 个答案: