我正在尝试在lattice
中创建密度图,其中每个估算值与总组成比例,而不仅仅是子集。
这可以使用直方图,如下所示:
require(lattice)
set.seed(1)
sex <- factor(sample(c("Men", "Women"), 200, replace = T, prob = c(.3, .7)))
age <- rnorm(200, 50, 10)
histogram(~age | sex, type = "count")
但如何使用densityplot()
管理此问题? type = "count"
参数似乎不起作用。
编辑:这是我正在寻找的结果:
library(ggplot2)
data <- data.frame(sex, age)
ggplot(data, aes(age)) +
geom_density(aes(y = ..count..)) +
facet_grid(~ sex)