Question

我正在编写python脚本，我需要从原始照片文件中获取exif信息（例如.CR2）。

我发现Python Rawkit提供了这样做的能力。

with Raw(filename=image_path) as raw:
  print raw.metadata

Metadata(aperture=-1.2095638073643314e+38, timestamp=4273602232L,
         shutter=-1.1962713245823862e+38, flash=True, 
         focal_length=-1.2228562901462766e+38, height=3753, 
         iso=-1.182978841800441e+38,
         make='Canon', model='EOS 5D Mark II', 
         orientation=0, width=5634)

但是我有点困惑，怎么读这个值？例如，我期待 iso 值，如 100/200/400 ，但 -1.182978841800441e + 38 是什么？

我的问题不是针对iso，而是针对快门，光圈，...

我ckecked libraw和rawkit doc但是无法找到读取/转换此类值的方法。

该文档中的这一部分不是很详细：

float iso_speed;
ISO sensitivity.

float shutter;
Shutter speed.

有人可以帮助我理解如何阅读这些值吗？

由于

[更新]

正如neo建议的那样，我将使用ExifRead。事实上，它是一个更好的选择，我正在写一个python脚本。使用ExifRead不需要额外的C库依赖。

我能够打开Canon原始文件并解析Exif，但遗憾的是光圈值不正确：

EXIF ApertureValue (Ratio): 3
# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)

快速回答：使用Fnumber标志

EXIF FNumber (Ratio): 14/5 
14/5 is in fact 2.8 (do the math)

长答案（我如何找到/调试）：

阅读此exelent链接了解Canon RAW .CR2文件中存储的内容，How and Why（http://lclevy.free.fr/cr2/）我决定解码自己并知道发生了什么。

此链接向我发送graal以解码原始文件cr2_poster.pdf 从那以后，我认为最好的值似乎是在我的canon特定的MakerNote部分中的FNumber值。（所有值描述都在canon_tags）

Tag Id : 3 (In fact 0x0003 that you write 0x3) 
Name : FNumber

我用Hexa编辑器（hexedit）打开我的文件，然后......我完全迷失了。

关键词：

偏移量是文件中包含您的值的地址。
阅读：文件中的C8 05应该是05C8。偏移的示例，地址为0x5C8

发现MakeNote部分很简单。

快速方法是直接搜索包含MakerNote部分地址的0x927c MarkerNote（因此在文件7C 92）标志中。如果您无法找到，请转到IFD部分查找EXIF subsection。然后在该小节中，您将找到MakerNote部分

Tag     Type   Count        Value
7C 92   07 00  B8 A0 00 00  84 03 00 00

偏移量：84 03 00 00 - ＆gt; 00 00 03 84（0x384地址）

转到此地址并在MakerNote部分中搜索FNumber 0x3

Tag     Type   Count        Value
03 00   03 00  04 00 00 00  C8 05  00 00

转到偏移0x5C8以查找我们的值（计数4 x类型3 ushort，16位）

0x0x5C8 : 00 00 00 00  00 00 00 00

而且......失败了，事实上我的经典并没有填补这一部分。

阅读http://www.exiv2.org/tags.html FNumber可以在EXIF小节中找到。

执行相同的过程以查找EXIF子部分和标记＆＃34; 0x829d Exif.Image.FNumber类型5 Rational＆＃34; Rational类型由64位（分子和分母ulongs）Rational_data_type

组成

Tag     Type   Count        Value
9D 82   05 00  01 00 00 00  34 03 00 00

然后阅读0x334偏移量

1C 00 00 00  0A 00 00 00

正如我们在Hexa中所读到的那样：0x1C / 0XA 在十进制中，做数学运算：28/10 = 14/5 = 2.8

验证我在ExifRead中有此值

EXIF.py 100EOS5D/IMG_8813.CR2 -vv | grep -i 14/5
EXIF FNumber (Ratio): 14/5

瞧！

我正在寻找2.8 float，这个值以小数格式存储。所以图书馆不做数学计算，只是简化了分数。

这就是为什么我们按预期14/5而不是2.8。

Answer 1

我建议您使用专注于EXIF阅读的库。 libraw / rawkit中提供的东西真的只是一个很好的额外功能。我可以推荐ExifRead库。这是纯粹的Python，也快死了。它让您更好地理解价值观。

Answer 2

如果与多种格式的兼容性对您而言不是性能问题，那么您可以使用-j选项将exiftool称为子进程，以提供一个json字符串，您可以将其转换为字典。

这应该可以设置大多数原始格式，甚至根本不是图像。它将把exif信息的每最后一部分挤出文件。但是，与其他选项相比，它速度较慢（例如慢200倍）：

from PIL import Image
import PIL.ExifTags
import subprocess
import json
import datetime
import exifread
filePath = "someImage.jpg"
filePath = "someRawImage.CR2"
filePath = "someMovie.mov"
filePath = "somePhotoshopImage.psd"


try:
    start = datetime.datetime.now()
    img = Image.open(filePath)
    exif_0 = {
        PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
        for k, v in img.getexif().items()
        if k in PIL.ExifTags.TAGS
        }
    end = datetime.datetime.now()

    print("Pillow time:")
    print(end-start)
    print(str(len(exif_0)), "tags retrieved")
    print (exif_0, "\n")
except:
    pass

try:
    start = datetime.datetime.now()
    exif_1 = json.loads(subprocess.run(["/usr/local/bin/exiftool", "-j", filePath], stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode("utf-8"))
    end = datetime.datetime.now()

    print("subprocess time:")
    print(end-start)
    print(str(len(exif_1[0])), "tags retrieved")
    print(exif_1, "\n")
except:
    pass

try:
    start = datetime.datetime.now()
    f = open(filePath, "rb")
    exif_2 = exifread.process_file(f)
    end = datetime.datetime.now()

    print("Exifread time:")
    print(end-start)
    print(str(len(exif_2)), "tags retrieved")
    print(exif_2, "\n")
except:
    pass

Python rawkit如何从RAW文件中读取元数据值？

2 个答案: