假设Mongodb数据库中的示例文档如下:
{ "date" : ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z") }
{ "date" : ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z") }
{ "date" : ISODate("2015-11-30T15:24:00.251Z") }
{ "date" : ISODate("2012-01-10T18:36:00.101Z") }
预期:
{ "date" : ISODate("2015-11-09T05:58:19.474Z") }
{ "date" : ISODate("2014-10-25T07:30:00.241Z") }
我有兴趣找到“日期”字段的时间在04:15和07:40之间的文件,无论日,月和年。间接查询必须匹配日期字段中的任何“YYYY-MM-DDT”。
我的方法是,在节点的假定持续时间内查询所有文档,然后对于与查询匹配的每个文档,将文档的“日期”字段与“yyyy-MM-DDT”+“required_time”进行比较( “YYYY-MM-DD从每个文档的”日期字段“复制,通过转换为moment()并使用moment.js模块获取月,日,年”来进行比较。
有没有办法查询直接得到相同的结果?
注意:我使用nodejs连接到mongodb
答案 0 :(得分:1)
这里的基本情况是使用数学来计算分钟数。注意到你已经对匹配的基本原则有了答案,但似乎在制定“分钟”部分时遇到了麻烦:
db.collection.aggregate([
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": {
"$and": [
{ "$gte": [
{ "$add": [
{ "$hour": "$date" },
{ "$divide": [{ "$minute": "$date" }, 60] }
]},
4 + (15/60)
]},
{ "$lte": [
{ "$add": [
{ "$hour": "$date" },
{ "$divide": [{ "$minute": "$date" }, 60] }
]},
7 + (40/60)
]}
]
},
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
])
因此,当$add
$minute
与$hour
的除数相同时,您会获得0-24
之间但仍具有小数分量的表示。
或者直接使用日期数学,并使用$let
清除重复:
db.collection.aggregate([
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": {
"$let": {
"vars": {
"hours": {
"$divide": [
{ "$mod": [
{ "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] },
1000 * 60 * 60 * 24
]},
1000 * 60 * 60
]
}
},
"in": {
"$and": [
{ "$gte": [ "$$hours", 4 + (15/60) ] },
{ "$lte": [ "$$hours", 7 + (40/60) ] }
]
}
}
},
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
])
无论哪种方式,它只是计算出部分组件并将其添加到选择值中。
如果您真的想定期查询,我强烈建议您设置一个单独的文档属性,只包含“时间”值并直接查询,而不是计算每次传递。