来自Weka的DBSCAN实施的输出不一致

Question

我在Weka中使用DBSCAN实现，它似乎根据我是否选择＆＃34;使用训练集＆＃34;给我不同的结果。或＆＃34;类集群评估＆＃34;作为＆＃39;群集模式＆＃39;。根据文档here，选择＆＃34;类到集群评估＆＃34;应该只更改报告的指标。

然而，对于DBSCAN，我实际上看到了不同数量的集群。这是重现问题的一种方法：

1. 加载IRIS数据集：选择＆＃34;预处理＆＃34;选项卡，单击＆＃34;打开文件＆＃34;，转到＆＃34;数据＆＃34;在Weka安装中的文件夹并加载＆＃34; iris＆＃34;数据集。
2. 转到＆＃34;群集＆＃34;选项卡并选择DBSCAN。设置epsilon = 0.5和minpts = 5.
3. 在群集模式下，选择单选按钮＆＃34;使用训练集＆＃34;并开始群集。查找字符串＆＃34;生成的簇数＆＃34; - 这个数字对我来说是3。
4. 现在选择无线电模式为＆＃34; Classes to clusters evaluation＆＃34;并重新运行群集。我现在得到1个集群。

这是预期的行为吗？我错过了什么吗？

Answer 1

我似乎缺少的是使用“使用训练集”设置所有属性，包括 class-label 。如果我明确删除了类，则结果匹配。