我想在不使用统计工具箱的pdf函数的情况下编写双峰概率密度函数(带有多个峰的PDF,Galtung S)。这是我的代码:
x = 0:0.01:5;
d = [0.5;2.5];
a = [12;14]; % scale parameter
y = 2*a(1).*(x-d(1)).*exp(-a(1).*(x-d(1)).^2) + ...
2*a(2).*(x-d(2)).*exp(-a(2).*(x-d(2)).^2);
plot(x,y)
这是曲线。 plot(x,y)
我想改变数学公式,以摆脱出现在大约的曲线中的下降。 0<x<.5
和2<x<2.5
。
有没有办法在代码的第4行中实现x>d(1)
和x>d(2)
以避免y < 0
?我不想用循环来解决这个问题,因为我需要稍后将公式转换为CDF。
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如果您只想为x>max(d1,d2)
绘图,可以使用逻辑索引:
plot(x(x>max(d)),y(x>max(d)))
如果您要绘制所有x
但绘制最大值(y,0),您可以这样写:
plot(x,max(y,0))