出于好奇,我看到将对象的id转换为其哈希的操作在字符串域中的操作,而不是像^
,{{1}那样使用通常的按位操作},|
,&
。
~
但正如您在下面看到的,下面的功能在某些时候是不正确的。我错过了什么?
class A:
pass
def my_hash(a):
bits = format(id(a), '064b')
rot4 = bits[-4:] + bits[:-4]
n = int(rot4, 2)
return n
for _ in xrange(10):
a = A()
print hash(a) == my_hash(a), hash(a), my_hash(a)
答案 0 :(得分:3)
哈希产生一个 signed 整数,你的代码产生一个无符号整数。
对于您的第一个错误结果,id(a)
值为4357309288
;那是64位的0000000000000000000000000000000100000011101101110100001101101000
。最后4位是1000
,将那些移到开头时给出二进制值1000000000000000000000000000000000010000001110110111010000110110
,当被解释为2's complement signed integer时为--9223372036582443978
,因为第一位,即符号位设置为1
。
int(rot4, 2)
始终将输入解释为无符号,无限长度整数,因此您得到9223372037127107638
。
Python没有任何“简单”选项将包含二进制数的字符串解释为有符号整数,您可以使用bitstring
库轻松实现:
>>> from bitstring import Bits
>>> bits = Bits(int=4357309288, length=64)
>>> bits[-4:]
Bits('0x8')
>>> bits[-4:] + bits[:-4]
Bits('0x80000000103b7436')
>>> (bits[-4:] + bits[:-4]).int
-9223372036582443978L
>>> (bits[-4:] + bits[:-4]).uint
9223372037127107638L
.int
和.uint
分别为您提供有符号和无符号整数解释。
使用bitstring
我得到正确的输出:
>>> def my_hash(a):
... bits = Bits(int=id(a), length=64)
... return (bits[-4:] + bits[:-4]).int
...
>>> for _ in xrange(10):
... a = A()
... print hash(a) == my_hash(a), hash(a), my_hash(a)
...
True -9223372036585854145 -9223372036585854145
True 268921659 268921659
True -9223372036585854145 -9223372036585854145
True 268921659 268921659
True -9223372036585854145 -9223372036585854145
True 268921659 268921659
True -9223372036585854145 -9223372036585854145
True 268921659 268921659
True -9223372036585854145 -9223372036585854145
True 268921659 268921659
如果您想坚持使用标准库,请使用this Stack Overflow answer获取twos_comp()
功能:
>>> twos_comp(9223372037127107638, 64)
-9223372036582443978L
您的功能将是:
def my_hash(a):
bits = format(id(a), '064b')
rot4 = bits[-4:] + bits[:-4]
n = twos_comp(int(rot4, 2), 64)
return n