graph from Cantoni 2014 如何在Stata中绘制这样的系数估计?
这是一个横截面的面板数据:
city year gdp church
A 1996 2000 23
A 1997 2200 25
A 1998 2500 30
B 1996 2800 20
...
我想看看gdp对教堂数量的影响,我使用xtreg church gdp, fe robust
的固定效果模型
如何制作系数估算图?
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
对"横截面面板数据的任何引用"是错的。当在每个时间点对或面板数据采样不同的单位时,数据集可以是 横截面数据。从上下文我推断这是一个面板数据集。
教堂数量为正离散变量,而OLS则为连续响应变量。这可能会导致问题,如越界预测。所以我建议使用泊松回归。
国内生产总值经常非常倾斜,因此我会记录日志。
查看以下代码。
我生成的数据集在church
和log_gdp
之间有一些正相关,然后是预测计数的图表:
clear
set obs 10000
egen year = seq(), from(1990) to(2015)
bysort year: egen city = seq(), from(1) to(400)
gen gdp = rnormal(3000,1000)
gen log_gdp=log(gdp)
gen disturb=1+int((10)*runiform())
gen church = int(log_gdp+disturb)
xtset city year
xtpoisson church log_gdp, fe robust
margins, at(log_gdp=(0.35(0.1)8.8)) predict(iru0)
marginsplot