Question

它this Mapbox blog post，Lauren Budorick分享了他们如何使用OSRM运行路由引擎，该OSRM使用高程数据为骑行者提供更好的路线......令人惊讶！

我还想在插入外部（用户生成的）数据时探索OSRM路由的潜力，但我仍然很难掌握OSRM的配置文件的工作方式。我认为我得到了一个主要的想法，即每一种方式（或节点？）都通过管道传输到一些功能中，而这些功能一直都很好地分析了这条路是多么好。

但就是这样，我脑子里有很多缺失的部分，就像Lauren在她的个人资料中使用的每个功能一样。如果有人能够向我指出一些有关所有这些工作原理的更详细信息，那么下周我会更容易，更容易：）

此外，在Lauren的帖子中，在source_function内，她加载了一个./srtm_bayarea.asc文件。那个.asc文件是什么样的？如何生成一个文件，比如说，存储在pgsql数据库中的数据？我们可以使用其他格式，例如GeoJSON吗？

然后，当她在segment_function中使用source.lon和target.lat这样的内容时，那些内容是指存储在asc文件中的原始数据吗？或者该文件是否被处理成一些标准，以映射所有内容以符合它？

正如您所看到的，我是一个完整的路由新手，也许是一般的GIS，但我很想了解更多有关围绕OSRM生态系统的标准和工具的信息。你能和我分享一些小窍门吗？

Answer 1

我认为我得到了一个主要的想法，即每种方式（或节点？）都通过管道传输到一些功能中，而这些功能一直都很好地分析了这条路径的好坏。

正确，每个节点和的每一个方式都得分as they are read from an OSM dump，以确定节点的可通过性和方式的速度（用作评分启发式）。

可以找到数据格式的基本描述here。在读取时，ArcInfo ASCII网格中立即可用的数据包括SRTM data。目前，纯文本ASCII网格是唯一受支持的格式。 GIS开发人员可以使用几种优秀的Python工具来帮助将其他数据类型转换为ASCII网格 - 例如check out rasterio。这是一个将NED IMG转换为ASCII网格的非常简单的python脚本示例：

import sys
import rasterio as rio
import numpy as np

args = sys.argv[1:]

with rio.drivers():
    with rio.open(args[0]) as src:
        elev = src.read()[0]
        profile = src.profile

    def shortify(x):
        if x == profile['nodata']:
            return -9999
        elif x == np.finfo(x).tiny:
            return 0
        else:
            return int(round(x))

    out_elev = [map(shortify, row) for row in elev]

    with open(args[0] + '.asc', 'a') as dst:
        np.savetxt(dst, np.array(out_elev),fmt="%s",delimiter=" ")

source.lon和target.lat例如：source和target是由extraction process作为参数提供的节点。它们的坐标用于在提取期间查找each location处的数据。

请务必仔细阅读相关维基页面（已链接）。

随意交替打开Github问题 https://github.com/Project-OSRM/osrm-backend/issues与OSRM 的问题。

如何在OSRM配置文件中使用外部数据

1 个答案: