如何从CRAN归档包的一个检查。可以检查包是否是CRAN包,如下所示:
"ggplot2" %in% available.packages()[,1]
## [1] TRUE
但像 helpr 这样的软件包使用相同的代码显示为false。如何检查名称是否已存档?
"helpr" %in% available.packages()[,1]
## [1] FALSE
我可以像这样抓取档案:
archs <- XML::readHTMLTable(readLines("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/"),
stringsAsFactors = FALSE)
gsub("/$", "", na.omit(archs[[1]][, "Name"]))
但我认为有一种内置的基本方法来执行此操作,因为使用存档的包名称将在CRAN检查中发出警告。
答案 0 :(得分:3)
R CMD check
基本上会调用tools:::.check_packages
。您正在寻找的功能位于tools:::.check_package_CRAN_incoming
和tools:::CRAN_archive_db
。
编辑 (作者:Tyler Rinker)使用Josh的回答,下面的代码告诉我,我的目标虽然不如@ hrbrmstr&# 39,S:
get_archived <- function(cran = getOption("repos")){
if (is.null(cran)) cran <- "http://cran.rstudio.com/"
con <- gzcon(url(sprintf("%s/%s", cran, "src/contrib/Meta/archive.rds"), open = "rb"))
on.exit(close(con))
x <- readRDS(con)
names(x)
}
check_archived <- function(package){
package %in% get_archived()
}
check_archived("ggplot2")
check_archived("helpr")
check_archived("foo")
## > check_archived("ggplot2")
## [1] TRUE
## > check_archived("helpr")
## [1] TRUE
## > check_archived("foo")
## [1] FALSE
答案 1 :(得分:2)
FWIW,滚动你自己的CRAN_archive_db
会是这样的:
download.file("https://cran.rstudio.com/src/contrib/Meta/archive.rds",
"archive.rds")
archive <- readRDS("archive.rds")
答案 2 :(得分:1)
我认为ROpenSciLabs最新发布的软件包available
是为此设计的(以及更多):
github.com/ropenscilabs/available
它的自述文件(截至目前)列出: