在Matlab中使用symfun和匿名函数有什么区别？哪一个更好，即更快？看起来，我可以同时使用符号和实数。
Here他们讨论了内联函数和匿名函数之间的区别，但没有提到symfun。
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基本MATLAB功能用于数值计算，即使用浮点数。默认情况下，MATLAB变量和函数是数字的，这就是为什么在链接的讨论中只比较内联函数和匿名函数。
但是，使用符号数学工具箱可以使用符号表达式和函数。这对于解决数学问题非常有用，例如精确区分，积分，使用任意精度算术或求解方程。然而，符号引擎设计为智能，而不是快速（毕竟，符号引擎迟早必须执行函数的评估，但MATLAB 设计对数值问题有效）。只要有可能，人们应该更喜欢数值MATLAB函数，特别是那些通常可以扩展到以矢量化方式工作，沿阵列输入提供数组输出。
当面临混合问题（需要符号数学，但也需要计算成本昂贵的结果评估）时，以参数（符号）方式一次解决初始问题可能是最实际的，然后通过将其转换为适当的数值函数来使用最后的结果。您应该查看符号数学工具箱的matlabFunction函数，该函数执行此操作并且对于合理缩放的函数非常有效（但here's是一个反例）。
请注意，虽然您可以使用公式定义匿名函数，如f=@(x) 3*x^2-2中所示，但这实际上将定义一个数字函数，该函数返回给定数字输入的值，例如f(3)。如果您手中有要计算的公式，请始终使用数值函数。符号数学应保留用于无法通过基本数字特征精确求解的情况，例如计算多元标量场的精确梯度。