我有一个庞大的数据树，我希望能够有效地访问叶子，并有效地将大块（一次10-20 MB）串行化为json。
现在我将它存储为javascript对象，但我发现垃圾收集时间为4 - 5秒，这是不行的。
我尝试使用嵌入式数据库（sqlite和lmdb），但是当我访问数据时从行到树的性能开销很高 - 我花了6秒钟将5 MB序列化为json。
理想情况下，我希望能够告诉v8＆＃34;请不要尝试垃圾收集那棵树！＆＃34; （我尝试在整个过程中关闭GC，但是我在它前面运行一个轻量级tcp服务器，并且很快就开始耗尽内存）。
或者，也许有一个嵌入式（或非嵌入式？）数据库，它本地处理这个我不了解的数据库。 （我确实知道MongoDB - 它对最大对象大小有16 MB的限制。）
我想到可能尝试将树打包在一个节点缓冲区对象中（也就是说，我自己基本上模拟了v8堆栈），但在我绝望之前，我想我会问stackoverflow： - ）< / p>
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以GC语言存储大型对象是一种不好的做法。这也是Java世界的一个问题。 有两个解决方案：
如果要在服务器上部署，那么您也有第3个选项。您可以将其作为服务编写，并使用像Beanstalk / ZeroMQ / RabbitMQ之类的Message Broker将其绑定在一起，而不是将本机代码直接与Node相关联。
这样可以轻松部署，因为可以为应用程序配置合适的服务器资源。在您的情况下，前端TCP服务器可以位于自己的廉价实例上，而Tree争论程序可以使用大型内存实例。
此外，MongoDB对于关系数据来说非常糟糕，这使得它成为存储树的糟糕选择。图表数据库可能会对您有用，具体取决于您的用例。
答案 1 :(得分：0)
也许您可以查看graph databases？ Neo4j这些天似乎很受欢迎，他们有node.js客户端库。