我有一个Matlab数据集文件，其中包含网格[X , Y]的数据。我想将数据集文件的分辨率降低到[P , Q]，P = X / scale和Q = Y / scale。因此，例如，如果数据集最初为1400 x 800，并且我想将其缩小10因子，我将获得分辨率为140 x 80的新数据集文件。如何在Matlab和/或Octave中完成？
如果有一种简单的方法可以将Matlab（* .mat）文件转换为NetCDF，那么我可以轻松地从那里获取它，如果是这样请参考（我还没有找到任何使用基本谷歌的东西）搜索）。我知道ncwrite但是因为我无法在第一时间读取数据，因此我可以读取数据，因为.mat文件对我的环境来说太大了（我试图避免为64位地址空间构建Octave，而是在进行开发时使用较小的数据集。）
我现在在Windows上使用Octave，所以我更倾向于使用Octave或其他非Matlab工具来解决这个问题，但我很快就可以访问一个合适的Matlab版本。
非常感谢任何建议，感谢您的帮助。
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我能想到的最简单方法是将原始矢量/矩阵与.math文件除以你想要的比例，应用舍入函数，最后使用unique（）函数。
例如：
octave:1> x=1:20
x =
Columns 1 through 16:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Columns 17 through 20:
17 18 19 20
octave:2> y = round(x/4)
y =
0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5
octave:3> unique(y)
ans =
0 1 2 3 4 5