Pythonic方法对Pandas数据帧中的每个列的值执行urljoin操作（Python 3.4）

Question

我有Pandas数据框，其中一列是＆＃34; url＆＃34;包含相对URL路径。此列中的值需要附加要转换为绝对URL的基本URL。

我确信循环遍历列的每一行并不是最好的方法。我可以通过使用Lambdas操作来完成此操作。然而lambdas对我来说似乎有点神奇，我对它不太满意。

你能推荐一种更好的方法吗？感谢。

    from urllib.parse import urljoin
    import pandas as pd
    .
    base_url = "http://www.website.com"
    .
    my_df["relatie_url"] = my_df["relatie_url"].map(lambda x : urljoin(base_url, x))

Answer 1

您可以做的IIUC：

my_df["relatie_url"] = base_url + my_df["relatie_url"]

这比调用map

要快得多

示例：

In [12]:
df = pd.DataFrame({'site':['/home/index.html', '/images/src']})
df

Out[12]:
               site
0  /home/index.html
1       /images/src

In [13]:
base_url = "http://www.website.com"
df['site'] = base_url + df['site']
df

Out[13]:
                                     site
0  http://www.website.com/home/index.html
1       http://www.website.com/images/src