Question

我在R中使用reshape来计算data.frame列的聚合统计信息。这是我的data.frame：

> df
  a a b b ID
1 1 1 1 1  1
2 2 3 2 3  2
3 3 5 3 5  3

这只是一个小测试data.frame来尝试和理解重塑包。我融化，然后施展，试图找到a和b s的平均值：

> melt(df, id = "ID") -> df.m
> cast(df.m, ID ~ variable, fun = mean)
  ID a b
1  1 1 1
2  2 2 2
3  3 3 3

哎呀！什么？希望c(2,3)的平均值为2.5，依此类推。这是怎么回事？这是一件事：

> df.m
   ID variable value
1   1        a     1
2   2        a     2
3   3        a     3
4   1        a     1
5   2        a     2
6   3        a     3
7   1        b     1
8   2        b     2
9   3        b     3
10  1        b     1
11  2        b     2
12  3        b     3

发生了什么事？我的5去哪儿了？我有一个非常基本的误解吗？如果是这样的话：它是什么？

Answer 1

这不是有效的数据框，因为列没有唯一的名称。

Answer 2

我在这里更新了我的答案来解决这个问题： R: aggregate columns of a data.frame

显然，如果您的数据框没有唯一的列名，则它们将无法正常融合。

编辑：而不是让列名为a a a b b，显然您需要使melt()的唯一列名才能正常工作。最低a.1 a.2 a.3 b.1 b.2或其他什么。使用melt()后，您为variable获得合理级别的选项是在gsub()级别上使用variable来消除歧义值，或者使用{{1}创建两个新列。对于我刚给出的虚拟名称，它看起来像：

colsplit()

R +重塑：data.frame的列的方差

2 个答案: