Python标准库代码的低Pylint等级的原因

Question

一位朋友告诉我有关Pylint的事情，出于好奇，我对一些标准库模块进行了操作。令我惊讶的是，收视率很低。以下是一些运行：

os.py
Your code has been rated at 3.55/10 

random.py
Your code has been rated at 4.74/10

我在一些模块上运行它，发现评级为~6 - 7.

我想知道这背后的原因？ Pylint是否破损或评级的因素多于我所知的？我问这个问题特别是因为我是Python的新手，并依赖于Pylint来帮助我改进我的编码风格：）

Answer 1

Pylint的默认值非常严格，并抱怨他们不应该做的事情。例如，如果您使用foo(**kwargs)，则会收到有关使用“magic”的消息。有时似乎pylint从Java程序员的角度来看Python。

您必须查看具体消息，并决定是否同意这些消息。

其他问题包括无法执行特定于平台的条件。在os.py中，它抱怨道：

F:119: Unable to import 'riscos'

Answer 2

Pylint是在stdlib之后很久写的。例如，stdlib不遵守严格的命名约定（PEP008是最近的，wrt python）。获得“好”的幽灵评级的关键因素：

• 确保您的代码编写风格符合Pylint的期望（或调整Pylint以符合您的风格/约定）。这包括函数，变量，类，方法名称，各个地方的空格等。

• 以尽可能方便的方式编写Python代码，并避免使用动态技巧。

• 写docstrings

显然，标准库不是为了优化Pylint对模块的评级而编写的。

使用Pylint不一定会改善您的“编码风格”。但是，在许多情况下，您的代码会更容易理解，有时会以某些“pythonicity”为代价。