Question

过去一年我有一个非常大的数据集（即测量值）。以1分钟的间隔收集数据集。我意识到1分钟间隔的差异大于系统误差。所以，我想要获取每1小时收集的测量数据。

如何在2015-07-08 02：30：00,2015-07-08 04:30:00，等等获取测量结果？

数据集如下所示：

          timestamp      tr      ts
 1   2015-07-08 02:29:00 1938.23 1978.62
 2   2015-07-08 02:30:00 1936.74 1979.25
 3   2015-07-08 02:31:00 1937.14 1978.99
 4   2015-07-08 02:32:00 1937.66 1978.83
 5   2015-07-08 02:33:00 1937.19 1979.15
 6   2015-07-08 02:45:00 1937.00 1979.00
 7   2015-07-08 02:46:00 1937.75 1979.29
 8   2015-07-08 02:47:00 1937.84 1978.44
 9   2015-07-08 02:48:00 1937.47 1979.17
 10  2015-07-08 02:49:00 1937.82 1978.68
 11  2015-07-08 02:50:00 1937.55 1979.60
 12  2015-07-08 02:51:00 1937.55 1979.13
 13  2015-07-08 02:52:00 1937.65 1979.12
 14  2015-07-08 02:53:00 1937.56 1978.28
 15  2015-07-08 02:54:00 1937.38 1978.99
 16  2015-07-08 02:58:00 1937.86 1978.61
 17  2015-07-08 02:59:00 1937.78 1978.85
 18  2015-07-08 03:00:00 1937.71 1978.68
 19  2015-07-08 03:01:00 1937.14 1979.04
 20  2015-07-08 03:02:00 1936.86 1979.43

非常感谢。

Answer 1

特别是当你有一个大型数据集时，我强烈推荐data.table （速度和可用性）。 data.table - 解决方案就是这样的（我假设您想要获得半小时的值而不是过去一小时的平均值）：

library(data.table)
dat <- data.table(df) # convert data.frame to data.table
# if timestamp is not POSIXct
# dat[, timestamp := as.POSIXct(timestamp)] # or use the package fasttime

# filter for entries where the time is half past.
filtered.dat <- dat[format(timestamp, "%M") == 30]

这对你有帮助吗？

R：根据给定的时间戳选取值并保存为新文件

1 个答案: