我正在寻求实现一个简单的缓存,而不需要做太多的工作(当然)。在我看来,标准Java集合之一应该足够了,只需要一点额外的工作。具体来说,我正在存储来自服务器的响应,密钥可以是请求URL字符串,也可以是从URL生成的哈希代码。
我原本以为我可以使用WeakHashMap
,但看起来这种方法迫使我管理我想要保留的对象,而我不使用强引用管理的任何对象都是马上一扫而空。我应该尝试ConcurrentHashMap
个SoftReference
值吗?或者那些也会被积极清理?
我现在正在查看LinkedHashMap
课程。通过一些修改,它看起来很有希望用于MRU缓存。还有其他建议吗?
无论我使用哪个集合,我应该尝试手动修剪LRU值,还是可以信任VM偏向回收最近访问过的对象?
仅供参考,我正在Android上开发,所以我不想导入任何第三方库。我正在处理一个非常小的堆(16到24 MB),因此VM可能非常渴望回收资源。我认为GC会很有侵略性。
答案 0 :(得分:6)
如果使用基于SoftReference
的密钥,VM将(强烈)偏向最近访问的对象。但是,确定缓存语义是非常困难的 - SoftReference给你(通过WeakReference)的唯一保证是在引发OutOfMemoryError
之前将清除 。对于JVM实现来说,将它们视为与WeakReferences完全相同是完全合法的,此时您最终可能会得到一个不缓存任何内容的缓存。
我不知道Android上的工作原理,但是使用Sun最近的JVM,可以使用-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB命令行选项来调整SoftReference行为,该选项确定可轻松访问的对象的毫秒数。保留,每堆MB的可用内存。正如您所看到的,这将是非常难以获得任何可预测的生命周期行为,更令人痛苦的是,此设置对于VM中的所有软引用是全局的,并且不能单独调整以用于各个类的使用SoftReferences(每次使用的机会都需要不同的参数)。
制作LRU缓存的最简单方法是扩展LinkedHashMap as described here。由于您需要线程安全性,最初扩展此方法的最简单方法是在此自定义类的实例上使用Collections.synchronizedMap以确保安全的并发行为。
注意过早优化 - 除非您需要非常高的吞吐量,否则理论上粗略同步的次优开销不太可能成为问题。好消息 - 如果分析显示由于密码锁争用导致您执行速度太慢,您将获得有关缓存运行时使用的足够信息,您将能够提供合适的无锁替代方案(可能基于ConcurrentHashMap和一些手动LRU处理)而不必猜测其负载配置文件。
答案 1 :(得分:5)
LinkedHashMap易于用于缓存。这将创建一个大小为10的MRU缓存。
private LinkedHashMap<File, ImageIcon> cache = new LinkedHashMap<File, ImageIcon>(10, 0.7f, true) {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<File, ImageIcon> eldest) {
return size() > 10;
}
};
我猜你可以创建一个带有这个LinkedHashMap的同步委托的类。如果我对同步的理解是错误的,请原谅我。
答案 2 :(得分:1)
www.javolution.org有一些interestig功能 - 同步快速收集。 在您的情况下,它值得一试,因为它还为Android设备提供了一些小巧的增强功能。
答案 3 :(得分:1)
对于同步,Collections框架提供了同步映射:
Map<V,T> myMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<V, T>());
然后你可以将它包装起来,或者在缓存对象中处理LRU逻辑。
答案 4 :(得分:0)
我喜欢Apache Commons Collections LRUMap