我有一个有序的数据,我想用DC.js中的折线图来形象化。数据看起来像这样:
var data = {points:[{x:"A", y:23}, {x:"C", y:50}, {x:"B", y:40}]}
使用标准DC.js可以正常工作:
var chart = dc.lineChart("#chart");
var ndx = crossfilter(data.points);
var ordinal_dimension = ndx.dimension(function (d) {
return d.x;
})
var loan_dimension = ordinal_dimension.group().reduceSum(function (d) {
return d.y;
});
chart
.width(800)
.height(600)
d3.scale.ordinal()
.xUnits(dc.units.ordinal)
.interpolate('linear')
.renderArea(true)
.clipPadding(10)
.dimension(ordinal_dimension)
.group(loan_dimension)
chart.render();
但是,x轴上的排序会发生变化;而不是“A”,“C”,“B”现在它是“A”,“B”,“C”。
为了扭转顺序,我尝试做了类似的事情:
var x_scale = $.map(data.points, function(values) {
return [values.x];
});
var x = d3.scale.ordinal()
.domain(x_scale)
但这完全搞砸了图表。请参阅此处的示例:https://jsfiddle.net/ms9j4x00/7/
有没有办法保留DC.js中的顺序?
答案 0 :(得分:1)
.ordering
,但没有骰子,它不会被称为堆积图表。
我能想到的最好的解决方法是后处理group.all()
以获得正确的顺序,而也设置x scale域。
所以这里是一个“假组”构造函数,它生成一个手动订购的组:
function sort_group(group, order) {
return {
all: function() {
var g = group.all(), map = {};
g.forEach(function(kv) {
map[kv.key] = kv.value;
});
return order.map(function(k) {
return {key: k, value: map[k]};
});
}
};
};
像这样使用:
var sorted_group = sort_group(loan_dimension, order);
chart.group(sorted_group)
这是你小提琴的工作叉:https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/sjjnx72f/11/
为了链接园艺,这里有一个相关的问题:dc.js sort ordinal line chart by y axis/value
并发出:https://github.com/dc-js/dc.js/issues/598
我认为解决方法建议使用基本相同的方法,尽管他们需要的排序方式不同。
答案 1 :(得分:0)
非假群体方法:
这不是一个干净的,但绝对简单。在分组之前,我们可以尝试使用数字标注维度。这有助于自动排序,在最终图表中,可以使用tick格式删除数字。
以下是我的代码段:
var data = {
points: [{
x: "A",
y: 23
}, {
x: "C",
y: 50
}, {
x: "B",
y: 40
}]
}
var i = 1
//Append a number to the x dimension as 01,02,03 etc
data.points.forEach(function(d) {
if (i < 10) i = '0' + i;
d.x_new = i + '_' + d.x;
i = +i + 1;
console.log(d.x_new);
});
var chart = dc.lineChart("#chart");
var ndx = crossfilter(data.points);
var ordinal_dimension = ndx.dimension(function(d) {
return d.x_new;
})
var loan_dimension = ordinal_dimension.group().reduceSum(function(d) {
return d.y;
});
chart
.width(800)
.height(600)
.x(d3.scale.ordinal())
.xUnits(dc.units.ordinal)
.interpolate('linear')
.renderArea(true)
.clipPadding(10)
.dimension(ordinal_dimension)
.group(loan_dimension)
.xAxis().ticks(3).tickFormat(function(d) {
return d.split("_")[1];
});
chart.render();
如果您需要更多信息,可以查看fiddle。