如何在我的Lucene应用程序中使用ASCIIFoldingFilter?

时间:2010-07-28 16:13:33

标签: java lucene

我有一个标准的Lucene应用程序,可以从索引中搜索。我的索引包含很多法语术语,我想使用ASCIIFoldingFilter。

我做了很多搜索,我不知道如何使用它。构造函数接受一个TokenStream对象,当你发送一个字段时,我是否在分析器上调用检索TokenStream的方法?那我该怎么办?有人能指出我正在使用TokenFilter的例子吗?感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

令牌过滤器 - 就像ASCIIFoldingFilter一样 - 位于TokenStream的基础上,因此它们是Analyzer主要通过以下方法返回的东西:

public abstract TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader);

正如您所注意到的,过滤器将TokenStream作为输入。它们像包装一样,或者更准确地说,就像decorators一样。这意味着它们增强了包含的TokenStream的行为,执行它们的操作和包含输入的操作。

您可以找到解释here。它不直接引用ASCIIFoldingFilter,但适用相同的原则。基本上,您可以在其中创建一个包含类似内容的自定义分析器(去掉示例):

public class CustomAnalyzer extends Analyzer {
  // other content omitted
  // ...
  public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) {
    TokenStream result = new StandardTokenizer(reader);
    result = new StandardFilter(result);
    result = new LowerCaseFilter(result);
    // etc etc ...
    result = new StopFilter(result, yourSetOfStopWords);
    result = new ASCIIFoldingFilter(result);
    return result;
  }
  // ...
}

TokenFilter和Tokenizer都是TokenStream的子类。

还要记住,您必须在索引和搜索中使用相同的自定义分析器,否则您的查询可能会得到错误的结果。

答案 1 :(得分:4)

多年来,Analyzer抽象类的结构似乎已经发生了变化。方法tokenStream在当前版本(v4.9.0)中设置为final。以下课程应该做的工作:

// Accent insensitive analyzer
public class AccentInsensitiveAnalyzer extends StopwordAnalyzerBase {
    public AccentInsensitiveAnalyzer(Version matchVersion){
        super(matchVersion, StandardAnalyzer.STOP_WORDS_SET);
    }

    @Override
    protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) {
        final Tokenizer source = new StandardTokenizer(matchVersion, reader);

        TokenStream tokenStream = source;
        tokenStream = new StandardFilter(matchVersion, tokenStream);
        tokenStream = new LowerCaseFilter(tokenStream);
        tokenStream = new StopFilter(matchVersion, tokenStream, getStopwordSet());
        tokenStream = new ASCIIFoldingFilter(tokenStream);
        return new TokenStreamComponents(source, tokenStream);
    }
}