添加未来日期以绘制趋势线

Question

我已经获得了一些使用matplotlib绘制的csv数据。我还在数据顶部放置了趋势线（线性拟合）。我想扩展日期范围，以便我的趋势线可以预测未来6个月的数据。

我已经在键盘上敲了一整天。

csv数据

Date,Cash Bucks
29/07/2015,4010.14
22/08/2015,4471.09
26/08/2015,4685.6

我所获得的代码并未预测未来

import csv
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

filename = "statistics.csv"
f=open(filename, "rb")
reader = csv.reader(f)
headers = reader.next()

converters = [str.strip] + [float] * (len(headers) - 1) # get numeric values into floats

column = {}
for h in headers:
    column[h] = []

for row in reader:
    for h, v, conv in zip(headers, row, converters):
      column[h].append(conv(v))

dates_list = [datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y').date() for date in column['Date']]

f.close()

date_start = dates_list[0]
date_end = dates_list[-1] + timedelta(3*365/12)
# dates_list.append(date_end)

print dates_list
x1 = dates_list
x2 = mdates.date2num(x1)
y1 = column['Cash Bucks']

z=np.polyfit(x2,y1,1)
p=np.poly1d(z)

# Plot
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1, axisbg='white')


# Plot actual data
plt.plot_date(x=x1, y=y1, fmt='o-')
plt.plot(x1,p(x2),'r--') #add trendline to plot

plt.title('Cash Bucks')
plt.ylabel('Cash Bucks')
plt.xlabel('Date')
plt.show()

如何增加日期范围和趋势线图以了解未来？

Answer 1

在绘制实际数据后，您需要将end_date附加到x1，然后在绘制趋势线之前，使用新的附加值重新制作x2。

因此，脚本的结尾将如下所示：

# Plot
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1, axisbg='white')

# Plot actual data
plt.plot_date(x=x1, y=y1, fmt='o-')

# Now append the extra data
x1.append(date_end)
x2 = mdates.date2num(x1)

plt.plot(x1,p(x2),'r--') #add trendline to plot

plt.title('Cash Bucks')
plt.ylabel('Cash Bucks')
plt.xlabel('Date')

fig.autofmt_xdate() # This tidies up the x axis
plt.show()

我还为你添加了fig.autofmt_xdate()，这使得x轴标签更加漂亮