Question

我遇到了以下问题：

运行此代码

 a = np.array([1,2,3])
 a.any(2)

给我错误：ValueError: 'axis' entry is out of bounds

看起来方法any()收到的axis参数太大了。当我尝试指定我收到的axis参数时：

a.any(2, axis=1)
--->
TypeError: _any() got multiple values for argument 'axis'

就像有axis个参数设置两次一样。

我使用Pyzo2014a ver.3.5与Python 3.4.3和numpy 1.10.1

Answer 1

a.any()测试给定轴上的任何数组元素是否为True。要测试2中是否a，您可以使用

np.any(a==2)

或

(a==2).any()

或只是

2 in a

Answer 2

 a = np.array([1,2,3])
 a.any(2)
ValueError: 'axis' entry is out of bounds

您收到此错误，因为您只有一个axis 0您没有值为

的轴

第二个错误

a.any(2, axis=1)
--->
TypeError: _any() got multiple values for argument 'axis'

因为轴是方法argument的第一个any所以在这里您提供的2为axis，并且您再次分配1到axis参数

Answer 3

您正在将错误的轴传递给any。请注意，any的第一个参数是数组的轴，并且因为a是一维数组，所以您可以通过0作为它的轴：

>>> a.any(0)
True

numpy.any（a，axis = None，out = None，keepdims = False）[来源]

如果您是2D数组，则可以传递0和1：

>>> a = np.array([[1,2,3],[0,0,0]])
>>> a.any(0)
array([ True,  True,  True], dtype=bool)
>>> a.any(1)
array([ True, False], dtype=bool)

Answer 4

我想你想要：

(a == 2).any()

any州的方法签名：

a：array_like可以转换为的输入数组或对象   阵列。

轴：无或int或元组，可选轴或轴   沿着其执行逻辑OR减少。默认值（axis =   无）是对输入的所有维度执行逻辑或   阵列。轴可能是负数，在这种情况下，它从最后一个计数到   第一轴。 1.7.0版中的新功能。如果这是一个整数元组，a   减少是在多个轴上执行，而不是单个轴或   所有的轴都像以前一样。

out：ndarray，可选的Alternate输出数组   在哪里放置结果。它的形状必须与   预期输出及其类型被保留（例如，如果它是类型的   float，然后它将保持不变，返回1.0表示True，0.0表示   错，无论a）的类型。请参见doc.ufuncs（“输出”一节   参数“）了解详情。

keepdims：bool，optional如果设置为   确实，减少的轴将作为尺寸保留在结果中   大小一。使用此选项，结果将正确广播   反对原来的arr。

所以你混淆axis param在哪里与你试图测试的值因此错误：

In [208]:
a = np.array([1,2,3])
(a==2).any()

Out[208]:
True

ndarray.any（）错误：ValueError：＆＃39;轴＆＃39;进入是出界的

4 个答案: