我在Matlab中有一个矩阵问题
我有一个100万x 1百万的稀疏矩阵，我继续使用null。通常，问题是我的内存不足。我尝试了svds（用于稀疏矩阵的svd），但我的问题是我的内存不足。对于Matlab中的null()函数，是否有可能解决大型稀疏矩阵？
答案 0 :(得分：5)
通常，即使输入矩阵，矩阵的零空间或奇异值分解的酉矩阵（V和<form target="_self" onsubmit="" action="javascript: postContactToGoogle()" method="post" onsubmit="">
<span id="form-error"><?php if(isset($_SESSION['alert'])){ echo $_SESSION['alert']; unset($_SESSION['alert']);} ?></span>
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<p class="no-margin bottom5">YOUR NAME (required)</p>
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<p class="no-margin bottom5">YOUR EMAIL (required)</p>
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<p class="no-margin bottom5">MESSAGE</p>
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<button class="btn btn-default" type="submit">Send</button>
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<div class="requestSubmited" style="display:none; text-align: center;">Your request has been sent!</div>
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</form>
）也 NOT 稀疏很稀疏。因此，如果您尝试使用1M-by-1M矩阵，即使它是稀疏的，操作的输出也不是，因此您的内存不足。
你能做什么？
如果你的输入矩阵有一定的结构（除了它的稀疏性），你可能会发现一些代数方法来利用这种结构。
您应该考虑的另一条路径是，为什么需要计算矩阵的零空间？在没有明确估算零空间的情况下，您能实现相同的目标吗？