matplotlib`hold`关键字参数有什么作用？

Question

hold参数出现在许多绘图函数中，例如plt.fill_between，plt.arrow，plt.axhline（对于import matplotlib.pyplot as plt）。但是，我找不到任何文档。 Docs seem to only state：

  

其他kwargs：hold = [True | False]会覆盖默认保持状态

对于Google来说，这也是一个很难的关键字参数...

Answer 1

它似乎基于MATLAB的默认绘图，需要调用hold on才能在同一图表上添加多个绘图。 matplotlib的默认行为似乎是真的，请考虑

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)
plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=True)
plt.show()

在同一图表上绘制两条线。如果hold设置为false，则下一次调用plot会覆盖前一个。例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)

plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=False)
plt.show()

Answer 2

来自the documentation：

  

当hold为True时，后续绘图命令将添加到当前轴。当hold为False时，将在下一个绘图命令

上清除当前轴和图形

hold的值确定是否在前一个绘图上绘制未来绘图，或者在绘图之前清除该数字。