我目前正在参加一个毕业级别的编译器课程，我正在寻找一个项目理念和/或一个总体方向来研究。我有一个6周的时间表来完成。
我看了post但这些想法已经过时了（帖子来自＆＃39; 08）。
任何人都有我应该研究的好主意/平台吗？类分配已经使用LLVM完成，但我可以使用任何东西。
答案 0 :(得分：3)
6周是完成生产编译器改进的非常短的时间，我担心，特别是如果您还不熟悉LLVM。在LLVM中冷启动并期待在6周内发生任何有趣的事情（除了你所做的所有精彩学习之外，但这并不像提高性能/可用性/编译器的外部有趣： - ））
在这里给出答案的另一个警告：编译器是巨大的和精彩主题。它有很多不同的部分，其中许多都完全不同。如果不知道是什么让你的果汁流动，很难给出好的建议。这听起来像是你在学术机构，所以和你的教授交谈肯定也是一个好主意？
据说......
找到要做的事情的一种流行方法是将LLVM与GCC进行比较，看看GCC做得更好（相信我，尽管有LLVM的市场营销，GCC仍有很多事情做得更好;））< / p>
例如，如果您进入矢量化，LLVM有一个名为test-suite的子项目，其中包含许多基准程序。其中一个称为TSVC，它是一组用于测试矢量化功能的循环。最后我检查了（在去年内），GCC在找到减少比LLVM方面做得更好。即使你没有解决这个问题（我怀疑你会在6周内，但我很难过！），对现代机器的问题和一些最近的基准数据的撰写将引起社区的兴趣，也许自己。
如果你对前端（Clang）感兴趣，C ++的devirutalization背后是GCC的能力。写一篇文章，准确解释缺乏什么，以及如何处理它。同样，6周的时间总是来解决这个问题。
稍微多一点，通过LLVM的bugzilla拖网将向您显示很多的机会，让您做更小的事情。有很多悬而未决的果实。我看得很快，注意到了这个：
clang should optimize common patterns to portably read big/little-endian data
新手可以在6周内完成。通过拖网追踪器，您可以找到符合您自己兴趣的东西，而不是我的。
如果您更多地从事研究工作，那么请尝试使用一些新想法，并弄清楚如何使用LLVM来协助研究它。我不久前浏览了龙书的背页（我从未设法读过这本书的那部分作为学生），并且发现使用Datalog来表达别名分析约束的这个非常酷的想法。果然，快速的网络搜索找到了这个研究项目llmv-datalog on GitHub。所有源代码都在那里，为什么不运行一些你喜欢的研究想法的经验？如果您大致了解自己的拍摄对象，我觉得很难发现这些东西很容易被发现。
祝你好运！